Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka i ekonometria							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Projekt zespołowy - ekonometria							Kod przedmiotu	IEPZE
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	6
				30				Punkty ECTS	5
Przedmioty wprowadzające	Algebra liniowa z geometrią analityczną (IE1ALG), Analiza matematyczna (IE1AMA), Badania operacyjne (IE1BOP), Ekonometria (IE1EKN), Metody analizy wielowymiarowej (IE1MAW), Metody probabilistyczne i statystyka (IE1MPS), Prognozowanie i symulacje (IE1PIS), Teoria portfela (IE1TPO),
Cele przedmiotu	Celem przedmiotu jest przygotowanie studentów do udziału w złożonych przedsięwzięciach związanych z analizą danych przy wykorzystaniu narzędzi informatycznych. W ramach zajęć studenci nabędą umiejętności przygotowania i zebrania danych, wyboru odpowiednich metod ekonometrycznych i statystycznych do ich analizy, wykonania analiz za pomocą dostępnych narzędzi informatycznych i/lub programów statystycznych, dokonania interpretacji wyników i wyciągania wniosków. Ponadto zajęcia pozwolą na zdobycie umiejętności pracy w zespole, odpowiedzialności za przydzielone zadania, jak również prezentacji otrzymanych wyników.
Treści programowe	Utworzenie zespołów i ustalenie kierowników zespołów. Przedstawienie wymagań i kryterium oceniania. Ustalenie tematów projektów. Ustalenie zakresu projektu oraz harmonogramu. Szczegółowe opracowanie specyfikacji projektu, zdefiniowanie wymagań. Konsultacje i samodzielna praca nad projektem. Prezentacje postępu i wyników prac. Przygotowanie raportu z projektu.
Metody dydaktyczne	programowanie z użyciem komputera, metoda projektów, metoda przypadków, burza mózgów,
Forma zaliczenia	Ocena poprawności i terminowości realizacji projektu. Ocena aktywności na zajęciach. Ocena prezentacji projektu.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	dokonuje analizy wymagań i przygotowuje specyfikację projektu								K_U01 K_U15 K_U16
EU2	ustala harmonogram realizacji zadań i terminowo realizuje szczegółowe zadania wchodzące w skład projektu								K_U01 K_U11
EU3	pracuje w zespole zgodnie z przypisanymi rolami								K_U11
EU4	przygotowuje raport z realizowanego projektu, prezentuje wykonaną pracę								K_U12 K_U13
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	ocena specyfikacji								P
EU2	ocena harmonogramu oraz poprawności realizowanych zadań szczegółowych								P
EU3	ocena sposobu monitorowania postępu zgodnie z przypisanymi rolami								P
EU4	ocena raportu oraz prezentacji wyników								P
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w pracowni projektowej								30
	2 - Realizacja projektu								60
	3 - Udział w konsultacjach								5
	4 - Opracowanie dokumentacji projektu								20
	5 - Przygotowanie raportu								10
RAZEM:									125
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									35 (3)+(1)	1.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									125 (2)+(3)+(1)+(4)+(5)	5.0
Literatura podstawowa	1. T. Kufel, Ekonometria : rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa, 2011. 2. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycznych Tom 2 Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft, Kraków, 2008. 3. W. Welfe, A. Welfe, Ekonometria stosowana, PWE, Warszawa, 2004. 4. M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa, 2012. 5. A. Zeliaś, B. Pawełek, S. Wanat: Prognozowanie ekonometryczne, teoria, przykłady, zadania, PWN, Warszawa, 2004. 6. .J.M. Wooldridge, Introductory Econometrics: A Modern Approach, CENGAGE, USA, 2020. 7. A. Stabryła , Podstawy zarządzania firmą : modele, metody, praktyka, Kluczbork : "Antykwa", Kraków, 2000.
Literatura uzupełniająca	1. G.S. Maddala, Ekonometria, PWN, Warszawa, 2008. 2. M. Rubaszek, Skrypt do przedmiotu Ekonometria , Wydawnictwo SGH, Warszawa 2020, (https://web.sgh.waw.pl/~mrubas/Econometrics/pdf/EI_TallPL.pdf). 3. L. Liu, Time series analysis and forecasting, River Forest: Scientific Computing Associates Corp., 2006.
Jednostka realizująca	Katedra Informatyki Teoretycznej								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr Marzena Filipowicz-Chomko								2021.05.24