Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka i ekonometria							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Badania operacyjne							Kod przedmiotu	IE1BOP
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2
	30				30			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające	Algebra liniowa z geometrią analityczną (IE1ALG),
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z zagadnieniami badań operacyjnych, problemem optymalizacji, sposobami formułowania zadań programowania liniowego i ich rozwiązywaniem.
Treści programowe	Wykład: 1. Wprowadzenie do badań operacyjnych. 2. Przykłady zastosowań programowania liniowego 3. Metoda graficzna rozwiązywania zadań PL. 4. Metoda sympleks. 5. Dualizm w programowaniu liniowym. 6. Analiza postoptymalizacyjna. 7. Zagadnienia transportowe. 8. Zagadnienie przydziału. 9. Programowanie całkowitoliczbowe. Pracownia specjalistyczna: 1. Przykłady zastosowań programowania liniowego. 2. Metoda graficzna rozwiązywania zadań PL. 3. Metoda sympleks. 4. Dualizm w programowaniu liniowym. 5. Analiza postoptymalizacyjna. 6. Zagadnienia transportowe. 7. Zagadnienie przydziału. 8. Programowanie całkowitoliczbowe.
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne (wymagane zaliczenie Pracowni specjalistycznej). Pracownia specjalistyczna - kolokwia.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna podstawowe pojęcia badań operacyjnych								K_W01 K_W13
EU2	potrafi sformułować zadanie programowania liniowego								K_U01
EU3	stosuje metody rozwiązywania zadań programowania liniowego								K_U01
EU4	pozyskuje dodatkową wiedzę na podstawie literatury								K_U13
EU5	wykształca nawyk regularnego przyswajania wiedzy z zakresu wykładu								K_U20
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	kolokwia								Ps
EU3	kolokwia								Ps
EU4	kolokwia								Ps
EU5	kolokwia								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej oraz realizacja zadań domowych								25
	4 - Udział w konsultacjach								5
	5 - Przygotowanie do zaliczenia								5
	6 - Przygotowanie do zaliczenia pracowni specjalistycznej								5
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									65 (1)+(4)+(2)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									60 (6)+(2)+(3)	2.4
Literatura podstawowa	1. S. Dorosiewicz, D. Kołatkowski, T. Kuszewski, M. Podgórska, E. Syczewska, Ekonometria, Oficyna Wydawnicza SGH, 1996. 2. K. Kukuła i inni, Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, 1993. 3. W. Marcinkowska-Lewandowska i inni, Ekonometria w zadaniach i ćwiczeniach, Oficyna Wydawnicza SGH, 2001.
Literatura uzupełniająca	1. I. Nykowski, Z. Galasa, Zbiór zadań z programowania matematycznego, PWN, 1986. 2. W. Sadowski [red.], Elementy ekonometrii i programowania matematycznego, PWN, 1985. 3. J. Buga, I. Nykowski, Zagadnienie transportowe w programowaniu liniowym, PWN, 1974. 4. Z. Czerwiński, Matematyka na usługach ekonomii, PWN, 1980.
Jednostka realizująca	Katedra Matematyki								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr Krzysztof Piekarski,dr inż. Rajmund Stasiewicz								2021.04.28