Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka i ekonometria Poziom i forma studiów pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania --- Profil kształcenia praktyczny
Nazwa przedmiotu Teoria portfela Kod przedmiotu IE1TPO
Rodzaj przedmiotu obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 3
30 30 Punkty ECTS 5
Przedmioty wprowadzające Badania operacyjne (IE1BOP),   Ekonometria (IE1EKN),   Matematyka finansowa (IE1MFI),   Metody probabilistyczne i statystyka (IE1MPS),  
Cele przedmiotu

Celem przedmiotu jest wykształcenie umiejętności modelowania w zakresie teorii portfela. Student zostanie wyposażony w wiedzę na temat instrumentów rynku kapitałowego, ze szczególnym uwzględnieniem rynku polskiego oraz podstawowych modeli rynku kapitałowego (Markowitza, Sharpe'a, CAPM, APT) w ujęciu ekonometrycznym. Student wykształci umiejętności: stosowania w praktyce podstawowych metod budowy modeli rynku kapitałowego, metod weryfikacji modeli, budowania modeli z wykorzystaniem rzeczywistych danych ekonomicznych. Celem przedmiotu jest również wykształcenie umiejętności skutecznego komunikowania się w zakresie problemów finansów na rynku kapitałowym z praktykami rynku finansowego oraz przedstawicielami innych dziedzin.

Treści programowe

Wykład:
1. Przegląd podstawowych instrumentów finansowych (instrumenty rynku pieniężnego, obligacje, akcje, instrumenty pochodne).
2. Metody wyceny instrumentów rynku pieniężnego (bonów skarbowych, weksli).
3. Metody wyceny instrumentów rynku kapitałowego (wycena obligacji i akcji).
4. Metody analizy wrażliwości instrumentów finansowych na zmiany stóp procentowych.
5. Krótka sprzedaż.
6. Przegląd podstawowych modeli teorii portfela (modele: Markowitza, Sharpe'a, CAPM, APT).

Pracownia specjalistyczna:
1. Praktyczne wykorzystanie podstawowych instrumentów finansowych na polskim rynku.
2. Wycena instrumentów rynku pieniężnego.
3. Wycena instrumentów rynku kapitałowego.
4. Badanie wrażliwości instrumentów finansowych na zmiany stóp procentowych.
5. Estymacja modeli rynku kapitałowego.

Metody dydaktyczne

ćwiczenia przedmiotowe,   dyskusja związana z wykładem,   metoda przypadków,   klasyczna metoda problemowa,   wykład problemowy,   wykład informacyjny,  

Forma zaliczenia

Wykład - egzamin pisemny.
Pracownia specjalistyczna - dwa sprawdziany (z użyciem arkusza kalkulacyjnego), obserwacja pracy w trakcie zajęć w pracowni specjalistycznej, dyskusja nad rozwiązywanymi, zadaniami.

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 zna modele wyceny instrumentów finansowych K_W13
K_W14
K_W15
EU2 zna modele teorii portfela inwestycyjnego (modele: Markowitza, Sharpe'a, CAPM, APT) K_W13
K_W14
K_W15
EU3 potrafi zastosować w praktyce narzędzia informatyki i ekonometrii w zakresie teorii portfela (np. wybrane funkcje arkusza kalkulacyjnego lub innego programu do modelowania ekonometrycznego); potrafi formułować wypowiedzi na tematy związane z problemami modelowania wyceny na rynku kapitałowym K_U13
K_U15
K_U19
EU4 potrafi pozyskiwać informacje z literatury i ekonomicznych baz danych oraz innych źródeł wiedzy i uzasadniać opinie; rozumie potrzebę i zna możliwości dokształcania się w zakresie zastosowań narzędzi informatyki i ekonometrii w naukach ekonomicznych K_U09
K_U20
K_K01
K_K04
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 egzamin pisemny W
EU2 egzamin pisemny W
EU3 sprawdzian w ramach pracowni specjalistycznej; obserwacja pracy w trakcie zajęć w pracowni specjalistycznej Ps
EU4 dyskusja nad zadaniami rozwiązywanymi w trakcie zajęć w pracowni specjalistycznej Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach 30
2 - Udział w pracowni specjalistycznej 30
3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej 10
4 - Udział w konsultacjach 5
5 - Realizacja zadań problemowych pracowni specjalistycznej 23
6 - Przygotowanie do egzaminu 15
7 - Obecność na egzaminie 2
8 - Przygotowanie do zaliczenia ćwiczeń 10
RAZEM: 125
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 67
(4)+(2)+(1)+(7)
2.7
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 73
(5)+(3)+(2)+(8)
2.9
Literatura podstawowa

1. K. Jajuga, T. Jajuga, Inwestycje: instrumenty finansowe, aktywa niefinansowe, ryzyko finansowe, inżynieria finansowa, PWN, Warszawa, 2008.
2. D. Luenberger, Teoria inwestycji finansowych, PWN, Warszawa, 2003.
3. A. Weron, R. Weron, Inżynieria finansowa: wycena instrumentów pochodnych, symulacje komputerowe, statystyka rynku, WNT, Warszawa, 2018.

Literatura uzupełniająca

1. J. Olbryś, Wycena aktywów kapitałowych na rynku z zakłóceniami w procesach transakcyjnych, Difin, Warszawa, 2014
2. M. Osińska, Ekonometria finansowa, PWN, Warszawa, 2006.
3. W. Tarczyński, M. Zwolankowski, Inżynieria finansowa, Placet, Warszawa, 1999.
4. C.W. Smithson, C.W. Smith, D.S. Wilford, Zarządzanie ryzykiem finansowym: instrumenty pochodne, inżynieria finansowa i maksymalizacja wartości, Oficyna Wydawnicza, Kraków, 2000.

Jednostka realizująca Katedra Informatyki Teoretycznej Data opracowania programu
Program opracował(a) prof. dr hab. Joanna Olbryś 2021.05.23