| Wydział Informatyki | ||||||||||
| Kierunek studiów | Informatyka i ekonometria | Poziom i forma studiów | pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne | |||||||
| Specjalność / Ścieżka dyplomowania | --- | Profil kształcenia | praktyczny | |||||||
| Nazwa przedmiotu | Metody analizy wielowymiarowej | Kod przedmiotu | IE1MAW | |||||||
| Rodzaj przedmiotu | obowiązkowy | |||||||||
| Forma zajęć i liczba godzin | W | Ć | L | P | Ps | T | S | Semestr | 4 | |
| 15 | 15 | Punkty ECTS | 3 | |||||||
| Przedmioty wprowadzające | ||||||||||
| Cele przedmiotu |
Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z najważniejszymi metodami statystyki wielowymiarowej, które mogą być z powodzeniem stosowane w badaniach zjawisk ekonomicznych i społecznych. Metody te umożliwiają wydobycie z danych najistotniejszych informacji. Zajęcia obejmują część teoretyczną oraz laboratoryjną z wykorzystaniem dostępnych pakietów statystycznych i mają za zadanie przygotowanie studentów do praktycznego stosowania poznanych metod analizy danych, począwszy od wyboru adekwatnej, oddającej problem metody analitycznej do interpretacji uzyskanych wyników. Celem dodatkowym jest przygotowanie uczestników do stosowania poznanych procedur statystycznych oraz samodzielnej interpretacji uzyskanych wyników |
|||||||||
| Treści programowe |
Wykład: Pracownia specjalistyczna: |
|||||||||
| Metody dydaktyczne |
dyskusja związana z wykładem, metoda projektów, wykład informacyjny, metoda przypadków, |
|||||||||
| Forma zaliczenia |
Wykład - zaliczenie pisemne |
|||||||||
| Symbol efektu uczenia się | Zakładane efekty uczenia się | Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się | ||||||||
| EU1 | zna metody statystyki wielowymiarowej; zna źródła pozyskiwania danych ekonomicznych oraz społecznych o charakterze ilościowym i jakościowym |
K_W01 K_W13 |
||||||||
| EU2 | zna zastosowania praktyczne wykorzystania metod analizy wielowymiarowej oraz interpretację otrzymanych wyników |
K_W13 |
||||||||
| EU3 | potrafi zastosować poznane metody analizy wielowymiarowej w rozważanych problemach ekonomicznych i społecznych |
K_U01 K_U09 K_U15 |
||||||||
| EU4 | potrafi interpretować uzyskane wyniki, dokonać ich prezentacji i napisać sprawozdanie z przeprowadzonego badania empirycznego |
K_U13 K_U15 |
||||||||
| Symbol efektu uczenia się | Sposób weryfikacji efektu uczenia się | Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja | ||||||||
| EU1 | zaliczenie pisemne | W | ||||||||
| EU2 | zaliczenie pisemne | W | ||||||||
| EU3 | ocena sprawozdań z zadań cząstkowych | Ps | ||||||||
| EU4 | ocena sprawozdań z zadań cząstkowych | Ps | ||||||||
| Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) | Liczba godz. | |||||||||
| Wyliczenie | ||||||||||
| 1 - Udział w wykładach | 15 | |||||||||
| 2 - Udział w pracowni specjalistycznej | 15 | |||||||||
| 3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej | 7 | |||||||||
| 4 - Udział w konsultacjach | 3 | |||||||||
| 5 - Przygotowanie sprawozdań z zadań realizowanych w ramach pracowni | 25 | |||||||||
| 6 - Przygotowanie do zaliczenia | 10 | |||||||||
| RAZEM: | 75 | |||||||||
| Wskaźniki ilościowe | GODZINY | ECTS | ||||||||
| Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela | 33 (2)+(1)+(4) |
1.3 | ||||||||
| Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym | 47 (2)+(3)+(5) |
1.9 | ||||||||
| Literatura podstawowa |
1. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycznych. Tom 3. Analizy wielowymiarowe, StatSoft Polska, Kraków, 2007. |
|||||||||
| Literatura uzupełniająca |
1. A. Stanimir, Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wrocław : Wydaw. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005. |
|||||||||
| Jednostka realizująca | Katedra Informatyki Teoretycznej | Data opracowania programu | ||||||||
| Program opracował(a) | dr Marzena Filipowicz-Chomko | 2021.05.24 | ||||||||