Data Science (Data Science)      pierwszego stopnia inżynierskie      spec. --- (---)     stacjonarne      2025/2026Z -- 2028/2029L

Efekt Kierunkowy

DS1_U02

Kategoria: Umiejętności

pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł, integrować je i interpretować, wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie

Pokryte efekty obszarowe

P6S_UW potrafi wykorzystywać posiadaną wiedzę – formułować i rozwiązywać złożone i nietypowe problemy oraz wykonywać zadania w warunkach nie w pełni przewidywalnych przez: • właściwy dobór źródeł oraz informacji z nich pochodzących, dokonywanie oceny, krytycznej analizy i syntezy tych informacji • dobór oraz stosowanie właściwych metod i narzędzi, w tym zaawansowanych technik informacyjno-komunikacyjnych (ICT); Kompetencje inżynierskie: planować i przeprowadzać eksperymenty, w tym pomiary i symulacje komputerowe, interpretować uzyskane wyniki i wyciągać wnioski; przy identyfikacji i formułowaniu specyfikacji zadań inżynierskich oraz ich rozwiązywaniu: • wykorzystywać metody analityczne, symulacyjne i eksperymentalne, • dostrzegać ich aspekty systemowe i pozatechniczne, w tym aspekty etyczne, • dokonywać wstępnej oceny ekonomicznej proponowanych rozwiązań i podejmowanych działań inżynierskich. Dokonywać krytycznej analizy sposobu funkcjonowania istniejących rozwiązań technicznych i oceniać te rozwiązania projektować - zgodnie z zadaną specyfikacją - oraz wykonywać typowe dla kierunków studiów proste urządzenia, obiekty, systemy lub realizować procesy, używając odpowiednio dobranych metod, technik, narzędzi i materiałów rozwiązywać praktyczne zadania inżynierskie wymagające korzystania ze standardów i norm inżynierskich oraz stosowania technologii właściwych dla kierunku studiów, wykorzystując doświadczenie zdobyte w środowisku zajmującym się zawodowo działalnością inżynierską - w przypadku studiów o profilu praktycznym wykorzystywać zdobyte w środowisku zajmującym się zawodowo działalnością inżynierską doświadczenie związane z utrzymaniem urządzeń, obiektów i systemów typowych dla kierunku studiów - - w przypadku studiów o profilu praktycznym

Przedmioty w cyklu

Podstawy optymalizacji
Język programowania - obieralny
Przedmiot obieralny 5
Wstęp do Data Science
Programowanie obiektowe
Analiza sygnałów i obrazów
Przedmiot obieralny 1
Przedmiot obieralny 2
Przedmiot obieralny 3
Przedmiot obieralny 4
Przedmiot obieralny 6
Przetwarzanie języka naturalnego
Praca dyplomowa inżynierska
Seminarium dyplomowe 2
Seminarium dyplomowe 1