Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Analityka Danych i Modelowanie Matematyczne							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Modelowanie i analiza dynamiki sieci wieloagentowych							Kod przedmiotu	MAT2MAD
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2/3
	30	15			15			Punkty ECTS	3
Przedmioty wprowadzające	Wybrane elementy matematyki wyższej (MAT2WEM), Wybrane techniki programistyczne (MAT2WTP),
Cele przedmiotu	Przedstawienie i analiza podstawowych modeli opisujących sieci społecznościowe opartych głównie na układach wieloagentowych, wchodzących w skład dynamiki opinii. Nabycie umiejętności badania i opisywania własności wybranych modeli.
Treści programowe	Wykład, ćwiczenia oraz pracowania specjalistyczna: Podstawy z teorii grafów. Algebraiczne własności macierzy dodatnich (macierz sąsiedztwa, Laplasjan). Pojęcie konsensusu i zbieżności opinii. Modele z czasem ciągłym: 1. Model Frencha-DeGroota 2. Model Abelsona 3. Model Taylora Modele z czasem dyskretnym: 1. Model Friedkina-Johnesena 2. Model Hegselmanna-Krause’go 3. Model Cuckera-Smale’a.
Metody dydaktyczne	programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny, ćwiczenia przedmiotowe,
Forma zaliczenia	Wykład: test pisemny. Ćwiczenia i pracownia specjalistyczna: projekt końcowy.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna i rozumie modele oraz ich wybrane własności								K_W01 K_W02 K_W03
EU2	wykonuje niezbędne obliczenia, w tym symboliczne, służące sprawdzeniu własności poznanych modeli								K_U01 K_U02 K_U03
EU3	umie zbadać i opisać własności najważniejszych modeli i ocenić ich przydatność								K_U01 K_U02 K_U03 K_U07
EU4	umie, przy pomocy odpowiednich programów komputerowych, zbadać jakościowo poznane modele								K_U01 K_U03 K_U07
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	test pisemny								W
EU2	projekt końcowy								Ć, Ps
EU3	projekt końcowy								Ć, Ps
EU4	projekt końcowy								Ć, Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								15
	3 - Udział w ćwiczeniach								15
	4 - Udział w konsultacjach								2
	5 - Realizacja zadań domowych								10
	6 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								3
RAZEM:									75
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									62 (1)+(4)+(3)+(2)	2.5
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									40 (5)+(3)+(2)	1.6
Literatura podstawowa	1. Y. Wang, E. Garcia, D. Casbeer, F. Zhang, Cooperative control of multi-agent systems, John Wiley & Sons, Hoboken 2017. 2. R. A. Horn, Ch. R. Johnson, Matrix analysis, Cambridge University Press, Cambridge 2017. 3. U. Krause, A discrete nonlinear and non-autonomous model of consensus formation. Communication in Difference Equations, 227–236, 2000. 4. F. Cucker and S. Smale, Emergent Behavior in Flocks, IEEE Transactions on Automatic Control, 52, no. 5, 852–862, 2007.
Literatura uzupełniająca	1. A. V. Proskurnikova, R. Tempo, A tutorial on modeling and analysis of dynamic social networks. Part I, Annual Reviews in Control, Annual Reviews in Control 43, 65–79, 2017. 2. A. V. Proskurnikova, R. Tempo, A tutorial on modeling and analysis of dynamic social networks. Part II, Annual Reviews in Control 45, 166–190, 2018. 3. M. DeGroot, Reaching a consensus. Journal of the American Statistical Association, 69, 118–121, 1974. 4. M. Taylor, Towards a mathematical theory of influence and attitude change. Human Relations, 21(2), 121–139, 1968. 5. N. Friedkin, A formal theory of social power. Journal of Mathematical Sociology, 12(2), 103–126, 1986.
Jednostka realizująca	Katedra Matematyki								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr hab. Ewa Girejko								2020.04.06