Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Przedmiot wspólny							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Metody analizy wielowymiarowej w badaniach ekonomicznych i społecznych							Kod przedmiotu	MAT1MAW
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5/6
	30				30			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające	Algebra liniowa z geometrią analityczną 1 (MAT1AL1), Algebra liniowa z geometrią analityczną 2 (MAT1AL2), Modelowanie statystyczne (MAT1MST), Rachunek prawdopodobieństwa (MAT1RPR),
Cele przedmiotu	Celem zajęć jest zapoznanie uczestników z najważniejszymi metodami statystyki wielowymiarowej, które mogą być z powodzeniem stosowane w badaniach zjawisk ekonomicznych i społecznych. Metody te umożliwiają wydobycie z danych najistotniejszych informacji. Zajęcia obejmują część teoretyczną oraz laboratoryjną z wykorzystaniem pakietu Statistica i mają za zadanie przygotowanie studentów do praktycznego stosowania poznanych metod analizy danych, począwszy od wyboru adekwatnej, oddającej problem metody analitycznej do interpretacji uzyskanych wyników. Celem dodatkowym jest przygotowanie uczestników do stosowania poznanych procedur statystycznych oraz samodzielnej interpretacji uzyskanych wyników
Treści programowe	Wykład: 1. Podstawowe zagadnienia analizy wielowymiarowej (typy skal pomiarowych, transformacja normalizacyjna, miary odległości) 2. Metody badania współzależności zjawisk (testy parametryczne i nieparametryczne) 3. Analiza czynnikowa i metoda głównych składowych 4. Metody porządkowania liniowego i nieliniowego 5. Metody grupowania obiektów (wybrane metody hierarchiczne i metoda k-średnich) 6. Analiza korespondencji Pracownia specjalistyczna: 1. Wprowadzenie do wybranego pakietu statystycznego 2. Metody normalizacji zmiennych oraz sposoby mierzenia odległości 3. Testy parametryczne i nieparametryczne w badaniach współzależności zjawisk 4. Analiza czynnikowa i metoda głównych składowych 5. Metody porządkowania liniowego 6. Metody grupowania obiektów 7. Analiza korespondencji
Metody dydaktyczne	dyskusja związana z wykładem, metoda projektów, wykład informacyjny, metoda przypadków,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne. Pracownia specjalistyczna - ocena sprawozdań z wykonanych zadań cząstkowych.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna metody statystyki wielowymiarowej; zna źródła pozyskiwania danych ekonomicznych oraz społecznych o charakterze ilościowym i jakościowym								K_W02 K_W07
EU2	rozpoznaje problem ekonomiczny wymagający analizy wielowymiarowej								K_W02 K_W13
EU3	potrafi budować zaawansowane modele dla zjawisk ekonomicznych i społecznych o naturze wielowymiarowej								K_U09 K_U20
EU4	potrafi interpretować uzyskane wyniki, dokonać ich prezentacji i napisać sprawozdanie z przeprowadzonego badania empirycznego								K_U09 K_U12 K_U16 K_U23
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	zaliczenie pisemne								W
EU3	ocena sprawozdań z wykonanych zadań cząstkowych								Ps
EU4	ocena sprawozdań z wykonanych zadań cząstkowych								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej								10
	4 - Udział w konsultacjach związanych z wykładami/pracownią specjalistyczną								5
	5 - Przygotowanie sprawozdań z zadań realizowanych w ramach pracowni								15
	6 - Przygotowanie do zaliczenia								10
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									65 (1)+(2)+(4)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									55 (3)+(2)+(5)	2.2
Literatura podstawowa	1. A. Stanisz, Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach medycznych. Tom 3. Analizy wielowymiarowe, StatSoft Polska, Kraków 2007. 2. A. Stanisz, Modele regresji logistycznej. Zastosowania w medycynie, naukach przyrodniczych i społecznych, StatSoft Polska, Kraków 2016. 3. T. Panek, J. Zwierzchowski, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej : teoria i zastosowania, Warszawa : Szkoła Główna Handlowa - Oficyna Wydawnicza, 2013.
Literatura uzupełniająca	1. A. Stanimir, Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych, Wrocław : Wydaw. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005. 2. M. Walesiak, E. Gatnar, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, PWN, Warszawa, 2012.
Jednostka realizująca	Katedra Informatyki Teoretycznej								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr Marzena Filipowicz-Chomko								2021.05.12