Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Modele matematyczne w naukach przyrodniczych i społecznych							Kod przedmiotu	INF1MMP
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5
	26	30						Punkty ECTS	5
Przedmioty wprowadzające	Równania różniczkowe i różnicowe (INF1RRR),
Cele przedmiotu	Przegląd modeli matematycznych pojawiających się w biologii, medycynie, socjologii i psychologii. Analiza wybranych modeli. Symulacje i obliczenia komputerowe dotyczące tych modeli.
Treści programowe	Wykład 1. Modele w ekologii. 2. Modele w epidemiologii 3. Modele struktury białek 4. Modele w biochemii 5. Modele regulacji komórkowych 6. Modele terapii nowotworowej 7. Modele struktur neuronowych 8. Modele struktur społecznych 9. Modele dynamiki procesów społecznych 10. Gry o sumie zerowej 11. Gry o sumie niezerowej 12. Modele uczenia się 13. Zaliczenie wykładu Pracownia specjalistyczna 1. Zajęcia organizacyjne 2. Modele w ekologii. 3. Modele w epidemiologii 4. Modele struktury białek (Alfafold) 5. Modele w biochemii 6. Modele regulacji komórkowych 7. Modele terapii nowotworowej 8. Modele struktur społecznych 9. Modele dynamiki procesów społecznych 10. Gry o sumie zerowej 11. Gry o sumie niezerowej 12. Modele decyzyjne 13. Modele uczenia się 14. Testy osobowości i inteligencji 15. Zaliczenie pracowni specjalistycznej
Metody dydaktyczne	symulacja, programowanie z użyciem komputera, wykład problemowy, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład: zaliczenie pisemne PS: ocena sprawozdań z wykonanych zadań
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	Student zna i rozumie wybrane modele matematyczne pojawiające się w naukach przyrodniczych i społecznych								INF1_W01 INF1_W14
EU2	Student potrafi analizować modele matematyczne pojawiające się w naukach przyrodniczych i społecznych								INF1_U01 INF1_U13
EU3	Student potrafi wykorzystać narzędzia informatyczne do badania modeli matematycznych pojawiających się w naukach przyrodniczych i społecznych								INF1_U02 INF1_U13
EU4	Student jest gotów do zrozumienia i uznania roli modeli matematycznych w opisie środowiska biologicznego i społecznego.								INF1_K01
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie wykładu								W
EU2	ocena sprawozdania z wykonanych zadań								Ps
EU3	ocena sprawozdania z wykonanych zadań								Ps
EU4	Zaliczenie pisemne								W
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - udział w wykładach								26
	2 - udział w innych formach zajęć								30
	3 - konsultacje								4
	4 - przygotowanie do zaliczenia wykładu								20
	5 - przygotowanie sprawozdań								45
RAZEM:									125
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									60 (1)+(2)+(3)	2.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									75 (2)+(5)	3.0
Literatura podstawowa	1. P. Bonacich, P. Lu, Introduction to Mathematical Sociology, Princeton University Press, Princeton 2012 2. J. Montgomery, Mathematical Models of Social Systems, http://www.ssc.wisc.edu/~jmontgom/376textbook.htm 3. B. D. Aguda, A. Friedman, Models of Cellular Regulation, Oxford University Press, 2008
Literatura uzupełniająca	1. J. Gonzalez-Diaz, I. Garcia-Jurado, M.G. Fiestras-Janeiro, An Introductory Course on Mathematical Game Theory, American Mathematical Society, 2010 2. R. Rudnicki, Modele i metody biologii matematycznej. Cz. I: modele deterministyczne, Instytut Matematyczny PAN, 2014
Jednostka realizująca	Katedra Matematyki								Data opracowania programu
Program opracował(a)	prof. dr hab. inż. Zbigniew Bartosiewicz								2025.05.12