Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Algebra stosowana							Kod przedmiotu	INF1ALS
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5
	26	30						Punkty ECTS	5
Przedmioty wprowadzające	Algebra liniowa z geometrią analityczną (INF1ALG),
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z metodami algebry liniowej i abstrakcyjnej stosowanymi w nauce i technice. Zapoznanie studentów z narzędziami informatycznymi wspomagającymi stosowanie metod algebraicznych.
Treści programowe	Wykład: 1. Rozkłady macierzy 2. Rozkłady macierzy (cd.) 3. Rozkłady macierzy (cd.) 4. Macierze nieujemne 5. Metody algebraiczne w statystyce i ekonomii 6. Metody algebraiczne w statystyce i ekonomii (cd.) 7. Teoria zliczania i jej zastosowania 8. Teoria zliczania i jej zastosowania (cd.) 9. Monoidy i automaty 10. Monoidy i automaty (cd.) 11. Kody samokorekcyjne 12. Kody samokorekcyjne (cd.) 13. Zaliczenie wykładu Pracownia specjalistyczna: 1. Rozkłady macierzy 2. Rozkłady macierzy (cd.) 3. Rozkłady macierzy (cd.) 4. Macierze nieujemne 5. Metody algebraiczne w statystyce i ekonomii 6. Metody algebraiczne w statystyce i ekonomii (cd.) 7. Metody algebraiczne w statystyce i ekonomii (cd.) 8. Teoria zliczania i jej zastosowania 9. Teoria zliczania i jej zastosowania (cd.) 10. Teoria zliczania i jej zastosowania (cd.) 11. Monoidy i automaty 12. Monoidy i automaty (cd.) 13. Kody samokorekcyjne 14. Kody samokorekcyjne (cd.) 15. Podsumowanie i zaliczenie pracowni specjalistycznej
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, klasyczna metoda problemowa, wykład informacyjny, ćwiczenia przedmiotowe,
Forma zaliczenia	Wykład: zaliczenie pisemne Pracownia specjalistyczna: zaliczenie na podstawie projektów lub zadań wykonanych w ramach pracowni
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	pojęcia i twierdzenia z zakresu algebry wykorzystywane w jej zastosowaniach								INF1_W01 INF1_W14
EU2	istotę metod algebraicznych omówionych na zajęciach, zna zastosowania tych metod								INF1_W01 INF1_W14
EU3	wykonywać obliczenia korzystając z odpowiednich narzędzi informatycznych								INF1_U01 INF1_U13
EU4	prezentować wyniki wykonanych zadań lub projektów								INF1_U01 INF1_U13
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	zaliczenie pisemne								W
EU3	kontrola pracy na zajęciach, ocena projektów lub zadań								Ps
EU4	ocena projektów lub zadań wykonywanych w ramach pracowni								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								26
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej								45
	4 - Konsultacje								4
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								20
RAZEM:									125
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									60 (1)+(2)+(4)	2.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									95 (2)+(3)+(5)	3.8
Literatura podstawowa	1. W. J. Gilbert, W. K. Nicholson, Algebra współczesna z zastosowaniami, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2008 2. A. Kiełbasiński, H. Schwetlick, Numeryczna algebra liniowa. Wprowadzenie do obliczeń zautomatyzowanych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992 3. M. C. Klin, R. Poeschel, K. Rosenbaum, Algebra stosowana dla matematyków i informatyków. Grupy, grafy, kombinatoryka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1992 4. D. C. Lay, Linear algebra and its applications, Pearson Addison-Wesley, Boston 2006
Literatura uzupełniająca	1. G. Birkhoff, T. C. Bartee, Współczesna algebra stosowana, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1983 2. M. H. J. Gruber, Matrix algebra for linear models, John Wiley and Sons, Hoboken 2014 3. T. Kaczorek, Wektory i macierze w automatyce i elektrotechnice, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1998 4. S. R. Nagpaul, S. K. Jain, Topics in applied abstract algebra, Thomson Brooks/Cole, Belmont 2005
Jednostka realizująca	Katedra Informatyki Teoretycznej								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr hab. Ryszard Mazurek								2025.05.12