Wydział Informatyki
Kierunek studiów Matematyka Stosowana Poziom i forma studiów drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania Analityka Danych i Modelowanie Matematyczne Profil kształcenia praktyczny
Nazwa przedmiotu Praca dyplomowa magisterska Kod przedmiotu MAT2PDM
Rodzaj przedmiotu obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 4
Punkty ECTS 16
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Zapoznanie z metodologią rozwiązywania zagadnień badawczych w obszarze nauk technicznych oraz ścisłych. Nabycie przez dyplomantów umiejętności właściwego doboru i wykorzystania źródeł literaturowych oraz korzystania z informacji zgromadzonej w naukowych bazach danych. Wykształcenie umiejętności analizy materiału literaturowego w celu określenia nowych aspektów rozwiązania problemu postawionego w pracy dyplomowej. Nabycie umiejętności formułowania celu badań oraz wyboru metodyki i narzędzi rozwiązania problemu.
Zdobycie umiejętności określenia właściwego planu i struktury pracy dyplomowej jako raportu z realizacji zadania badawczego. Nauczenie zasad teoretycznej lub eksperymentalnej weryfikacji hipotezy badawczej, sformułowanej w pracy dyplomowej. Wykształcenie umiejętności wyciągania wniosków oraz krytycznej analizy i oceny osiągniętych wyników.

Treści programowe

Specjalistyczna wiedza i umiejętności w zakresie studiowanego kierunku w obszarze nauk technicznych oraz ścisłych. Formułowanie zadań projektowych oraz problemów i hipotez badawczych na podstawie oceny aktualnego stanu wiedzy w obszarze odpowiadającym tematyce pracy dyplomowej.
Znajomość trendów rozwojowych w wybranej tematyce pracy dyplomowej, umożliwiająca sformułowanie nowego rozwiązania zagadnienia technicznego i przedstawienie w formie projektu. Wykorzystanie wiedzy interdyscyplinarnej do ulepszania istniejących rozwiązań technicznych i wprowadzania innowacji.
Weryfikacja rozwiązań zadań badawczych za pomocą metod i narzędzi analizy teoretycznej i doświadczalnej. Metodyka analizy rozwiązania zadania badawczego i formułowania wniosków.

Metody dydaktyczne

metoda projektów,   klasyczna metoda problemowa,  

Forma zaliczenia

Ocena pracy dyplomowej.

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 posiada rozszerzoną i pogłębioną wiedzę z zakresu matematyki, przydatną do formułowania i rozwiązywania złożonych zadań z zakresu zastosowań matematyki objętych tematem pracy, w tym jest w stanie rozumieć sformułowania zagadnień pozostających na etapie badań K_W01
K_W02
K_W05
K_W08
EU2 posiada pogłębioną umiejętność przygotowania prac pisemnych i wystąpień ustnych w języku polskim i obcym dotyczących matematyki i jej zastosowań, w szczególności zawierających wyniki własnych badań K_U02
K_U05
K_U06
K_K03
EU3 w dziedzinie, której dotyczy praca potrafi korzystać z poznanych twierdzeń i metod matematycznych K_U01
K_U03
K_U07
EU4 określa swoje zainteresowania matematyczne i je rozwija; w szczególności jest w stanie nawiązać kontakt ze specjalistami w swojej dziedzinie K_W05
K_U02
K_U04
K_K02
K_K05
EU5 określa kierunki dalszego uczenia się i realizuje proces samokształcenia w zakresie nauk matematycznych i ich zastosowań, zna ograniczenia własnej wiedzy i rozumie potrzebę dalszego kształcenia K_U04
K_K02
EU6 precyzyjnie formułuje pytania, służące pogłębieniu własnego zrozumienia danego tematu lub odnalezieniu brakujących elementów rozumowania K_U11
K_K01
EU7 samodzielnie wyszukuje informacje w literaturze, także w językach obcych K_W08
K_U02
EU8 potrafi, wykorzystując odpowiednie metody i narzędzia, rozwiązywać złożone zadania inżynierskie zawierające komponent badawczy K_W03
K_U07
K_U08
K_U09
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU2 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU3 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU4 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU5 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU6 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU7 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
EU8 ocena pracy dyplomowej przez promotora i recenzenta
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Studium literaturowe 70
2 - Realizacja pracy i przygotowanie do obrony 250
3 - Udział w konsultacjach związanych z pracą 30
4 - Techniczna strona przygotowania pracy dyplomowej 50
RAZEM: 400
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 30
(3)
1.2
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 370
(2)+(1)+(4)
14.8
Literatura podstawowa

1. R. Zenderowski, Praca magisterska. Jak pisać i obronić. Wskazówki metodologiczne, CeDeWu, Warszawa 2006.
2. R. Zenderowski, Technika pisania prac magisterskich: krótki przewodnik po metodologii pisania pracy dyplomowej, CeDeWu, Warszawa 2005.
3. Literatura określona tematem pracy dyplomowej.

Literatura uzupełniająca

1. S. Urban, W. Ładoński, Jak napisać dobrą pracę magisterską, Wydaw. Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 2001.

Jednostka realizująca Wydział Informatyki Data opracowania programu
Program opracował(a) dr hab. Czesław Bagiński,prof. dr hab. inż. Zbigniew Bartosiewicz,dr hab. Dorota Mozyrska 2020.04.06