Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Analityka Danych i Modelowanie Matematyczne							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Modelowanie matematyczne sygnałów							Kod przedmiotu	MAT2MMS
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2
	15				30			Punkty ECTS	3
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Celem przedmiotu jest przekazanie studentom wiedzy o modelowaniu matematycznym i przetwarzaniu sygnałów oraz nauczenie stosowania metod, narzędzi i algorytmów przetwarzania sygnałów. Studenci poznają metody, techniki i narzędzia do przetwarzania sygnałów oraz nabędą umiejętności praktycznego wykorzystania uzyskanej wiedzy
Treści programowe	Wykład: Pojęcie sygnału. Klasyfikacja sygnałów. Sygnał a informacja. Reprezentacje sygnałów, parametry. Sygnały analogowe i dyskretne. Sygnały okresowe i nieokresowe. Przestrzeń Hilberta sygnałów. Sygnały ortogonalne. Szereg Fouriera. Transformata Fouriera. Widmo sygnału. Analiza korelacyjna sygnałów. Próbkowanie sygnałów. Twierdzenie o próbkowaniu. Przetwarzanie A/C i C/A. Pracownia specjalistyczna: Narzędzia do przetwarzania sygnałów. Reprezentacje sygnałów, parametry. Sygnały analogowe i dyskretne. Sygnały okresowe i nieokresowe. Przestrzeń Hilberta sygnałów. Sygnały ortogonalne. Transformata Fouriera. Widmo sygnału. Analiza korelacyjna sygnałów. Próbkowanie sygnałów. Twierdzenie o próbkowaniu. Przetwarzanie A/C i C/A.
Metody dydaktyczne	wykład konwersatoryjny, symulacja, programowanie z użyciem komputera,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne. Pracownia specjalistyczna - sprawozdania z realizacji zadań.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna pojęcia, definicje i twierdzenia związane z modelowaniem i przetwarzaniem sygnałów								K_W02
EU2	zna metody próbkowania i konwersji sygnałów do wykorzystania w przetwarzaniu sygnałów								K_W02 K_W03
EU3	wykorzystuje odpowiednie oprogramowanie w modelowaniu i przetwarzaniu sygnałów								K_U09 K_U10
EU4	potrafi napisać i uruchomić program w odpowiednim języku programowania								K_U09 K_U13
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	zaliczenie pisemne								W
EU3	sprawozdania z realizacji zadań								Ps
EU4	sprawozdania z realizacji zadań								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								15
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Przygotowanie do zajęć pracowni specjalistycznej i opracowanie sprawozdań z zajęć								22
	4 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								5
	5 - Udział w konsultacjach								3
RAZEM:									75
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									48 (2)+(1)+(5)	1.9
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									52 (2)+(3)	2.1
Literatura podstawowa	1. J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów. Wydaw. Komunikacji i Łączności, Warszawa 2007. 2. R. G. Lyons, Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów. Wydaw. Komunikacji i Łączności, Warszawa 2010. 3. M. Pasko, J. Walczak, Teoria sygnałów. Politechnika Śląska, Gliwice 2007.
Literatura uzupełniająca	1. S. Osowski, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem MATLABA. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2016. 2. W. Kwiatkowski, Wstęp do cyfrowego przetwarzania sygnałów. BEL Studio, Warszawa 2012.
Jednostka realizująca	Katedra Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr inż. Tomasz Grześ								2020.04.06