Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Analityka Danych i Modelowanie Matematyczne							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Matematyka w naukach społecznych							Kod przedmiotu	MAT2MNS
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2/3
	30	30						Punkty ECTS	3
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Poznanie wybranych zagadnień z psychologii i socjologii, w których wykorzystuje się metody matematyki. Nabycie umiejętności tworzenia modeli matematycznych w naukach społecznych.
Treści programowe	Wykład i ćwiczenia: 1. Analiza stosunków grupowych; zastosowania grafów. 2. Mobilność społeczna i macierze mobilności. 3. Teoria podejmowania decyzji – modele probabilistyczne. 4. Elementy teorii gier – psychologia i matematyka. 5. Matematyczna teoria uczenia się. 6. Struktura inteligencji. 7. Testy inteligencji i osobowości. 8. Pomiar i skalowanie w psychologii.
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, gry psychologiczne, wykład informacyjny, ćwiczenia przedmiotowe,
Forma zaliczenia	Wykład - kolokwium pisemne. Ćwiczenia - 2 kolokwia.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	ma pogłębioną wiedzę z zakresu zastosowań matematyki w obszarach nauk humanistycznych oraz ogólną wiedzę o kierunkach rozwoju takich zastosowań								K_W01
EU2	zna metody budowy modeli matematycznych oraz zasady przeprowadzania badań eksperymentalnych w naukach społecznych								K_W03
EU3	potrafi konstruować modele matematyczne wykorzystywane w zastosowaniach matematyki w socjologii i psychologii oraz umie przeprowadzić analizy takich modeli								K_U01 K_U03
EU4	potrafi przeprowadzić badania eksperymentalne w naukach społecznych, w szczególności w psychologii i socjologii								K_U01
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	kolokwium zaliczające wykład								W
EU2	kolokwium zaliczające wykład								W
EU3	kolokwium								Ć
EU4	kolokwium								Ć
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w ćwiczeniach audytoryjnych								30
	3 - Przygotowanie do ćwiczeń audytoryjnych oraz realizacja zadań domowych								10
	4 - Udział w konsultacjach								3
	5 - Przygotowanie do zaliczenia przedmiotu								2
RAZEM:									75
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									63 (2)+(1)+(4)	2.5
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									40 (3)+(2)	1.6
Literatura podstawowa	1. P. Bonacich, P. Lu, Introduction to Mathematical Sociology, Princeton University Press, Princeton 2012 2. E. Berne, W co grają ludzie, PWN, Warszawa 2004. 3. W. G. Stephan, C. W. Stephan, Wywieranie wpływu przez grupy: psychologia relacji, Gdańskie Wydaw. Psychologiczne, Gdańsk 2007.
Literatura uzupełniająca	1. J. Montgomery, Mathematical Models of Social Systems, http://www.ssc.wisc.edu/~jmontgom/376textbook.htm 2. P. G. Zimbardo, R. L. Johnson, V. McCann, Psychologia: kluczowe koncepcje. Tom 2: Motywacja i uczenie się, PWN, Warszawa 2011.
Jednostka realizująca	Katedra Matematyki								Data opracowania programu
Program opracował(a)	prof. dr hab. inż. Zbigniew Bartosiewicz								2020.04.06