Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Matematyka nowoczesnych technologii							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Modelowanie hurtowni danych							Kod przedmiotu	MAT1MHD
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5/6
	15				45			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Celem przedmiotu jest zapoznanie się tematyką hurtowni danych.
Treści programowe	Wykład: 1-2. Zaawansowane obiekty baz danych. Programowanie proceduralne SQL. 3. Wielowymiarowy model hurtowni danych (model gwiazdy i modele pochodne). Architektura hurtowni danych 4. SQL dla OLAP: grupowanie wielokrotne i funkcje analityczne. 5. Integracja danych pochodzących z różnych źródeł z wykorzystaniem języka Python. 6-7. Analiza danych w oparciu o modele sieci bayesowskich. Pracownia specjalistyczna: 1-2. Zaawansowane obiekty baz danych. Programowanie proceduralne SQL. 3. Wielowymiarowy model hurtowni danych (model gwiazdy i modele pochodne). Architektura hurtowni danych 4. SQL dla OLAP: grupowanie wielokrotne i funkcje analityczne. 5. Integracja danych pochodzących z różnych źródeł z wykorzystaniem języka Python. 6-7. Analiza danych w oparciu o modele sieci bayesowskich.
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny, ćwiczenia przedmiotowe,
Forma zaliczenia	Wykład: zaliczenie pisemne. Pracownia specjalistyczna: kolokwium, prace domowe, wejściówki, projekt.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna zaawansowane obiekty baz danych								K_W11
EU2	potrafi napisać zaawansowane zapytanie SQL do hurtowni danych bazujące na funkcjach analitycznych								K_U14
EU3	potrafi projektować modele hurtowni danych								K_U14
EU4	potrafi integrować dane pochodzące z różnych źródeł								K_U14
EU5	potrafi dokonać analizy danych w oparciu o modele sieci bayesowskich								K_U08
EU6	potrafi przygotować sprawozdanie z pracowni specjalistycznej wraz z wnioskami z wykonanego zadania								K_U23
EU7	potrafi używać proceduralnego języka SQL								K_U14
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	kolokwium sprawdzające znajomość języka SQL dla OLAP								Ps
EU3	wykonanie pracy domowej polegającej na zaprojektowaniu modelu hurtowni danych								Ps
EU4	wykonanie pracy domowej polegającej na integracji danych, pochodzących z różnych źródeł								Ps
EU5	wejściówka, praca domowa								Ps
EU6	przygotowanie sprawozdania z wykonanego zadania domowego.								Ps
EU7	wejściówki sprawdzające znajomość proceduralnego języka SQL, praca domowa								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach - 15x1h								15
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 15x3h								45
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej oraz wykonywanie zadań domowych								20
	4 - Udział w konsultacjach								5
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								10
	6 - Przygotowanie do kolokwium								5
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									65 (4)+(1)+(2)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									65 (3)+(2)	2.6
Literatura podstawowa	1. Ch. Todman, Projektowanie hurtowni danych. Wspomaganie zarządzania relacjami z klientami. Seria: Kanon informatyki, Księgarnia Techniczna, 2011. 2. R. Kimball, J. Caserta, The Data Warehouse ETL Toolkit (2nd edition). New York: Wiley, 2008. 3. B. Inmon, D. Strauss, G.Neushloss, DW 2.0 – Architecture for the Next Generation of Data Warehousing. Elsevier Press, 2008. 4. F. Silvers, Building and Maintaining a Data Warehouse. Auerbach Publications, 2008.
Literatura uzupełniająca	1. J. Casteel, Oracle 11g: SQL, Course Technology, 2010. 2. S. Feuerstein, Oracle PL/SQL Programming, O'Reilly Media; Fifth Edition edition, 2009.
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr hab. inż. Agnieszka Drużdżel								2021.04.20