Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Przedmiot wspólny							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Programowanie obiektowe							Kod przedmiotu	MAT1POB
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2
	30				30			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z podstawowymi technikami programowania obiektowego i realizacją tych technik w języku programowania Python. Nauczenie praktycznego stosowanie technik programowania obiektowego w prostych programach w języku programowania Python. Nauczenie projektowania i implementowania większych programów z wykorzystaniem programowania obiektowego. Wykształcenie praktyki korzystania z dokumentacji technicznej wybranych języków programowania (przede wszystkim w zakresie API tych języków).
Treści programowe	Wykład: 1. Klasa i obiekt: podstawowe definicje, składowe klasy, metody i ich wywoływanie, inicjowanie obiektów. 2. Projektowanie klas programu na podstawie opisu słownego systemu. 3. Przeciążanie operatorów. 4. Interfejs i implementacja klasy, hermetyzacja, gettery oraz settery (@property). 5-6. Dziedziczenie, dziedziczenie wielokrotne oraz MRO. 7. Metody specjalne (magiczne) w klasach. 8. Dekoratory. 9. @classmethod oraz @staticmethod. 10-11. Polimorfizm w Pythonie. Duck typing, interfejsy oraz klasa i metoda abstrakcyjna. 12. Błędy czasu wykonania, mechanizm wyjątków. 13. Klasy wewnętrzne. 14. Introspekcja. Pracownia specjalistyczna: Tworzenie i usuwanie obiektów. Tworzenie klas. Stosowanie hermetyzacji. Użycie kompozycji i dziedziczenia do tworzenia nowych klas. Rozpoznawanie typu obiektów. Użycie metod wirtualnych. Stosowanie wyjątków do obsługi błędów czasu wykonania. Projektowanie klas programu na podstawie opisu słownego systemu. Implementowanie większych programów.
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne (wymagane zaliczenie Pracowni specjalistycznej). Pracownia specjalistyczna - sprawdziany wiedzy teoretycznej przed zajęciami, ocena wybranych programów realizowanych na zajęciach, większy program/projekt realizowany poza zajęciami.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	opisuje techniki programowania obiektowego wraz z przykładami w wybranych językach programowania obiektowego (np. Python) oraz odpowiada na pytania z tego zakresu								K_W09 K_W14
EU2	praktycznie stosuje techniki programowania obiektowego w tworzonych programach i ich fragmentach								K_U11
EU3	implementuje proste programy obiektowe na podstawie diagramu klas i opisu								K_U10 K_U11 K_U13
EU4	projektuje architekturę (diagram klas) prostych programów obiektowych na podstawie ich opisów								K_U10 K_U13 K_U17
EU5	wykształca nawyk regularnego przyswajania wiedzy z zakresu wykładu								K_U19
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie wykładu								W
EU2	ocena realizowanych programów								Ps
EU3	ocena realizowanych programów, ocena prostego projektu								Ps
EU4	ocena zaprojektowanej struktury prostego programu (projektu)								Ps
EU5	sprawdziany wejściowe								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej								7
	4 - Udział w konsultacjach								4
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								8
	6 - Realizacja zadań projektowych (w tym przygotowanie prezentacji)								15
	7 - Pisanie (kończenie) poza zajęciami programów z pracowni specjalistycznej								6
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									64 (1)+(2)+(4)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									58 (2)+(6)+(7)+(3)	2.3
Literatura podstawowa	1. M. Summerfield, Python 3 : Kompletne wprowadzenie do programowania. Wyd.2. ed. Gliwice: Helion, 2010. 2. P. Norton, Python Od Podstaw. Gliwice: Helion, 2006. 3. Z.A. Shaw, Python 3 : Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania. Gliwice: Helion, 2018.
Literatura uzupełniająca	1. D. Hillard, Python : Dobre Praktyki Profesjonalistów. Gliwice: Helion, 2020. 2. C. Jackson, Python Ninja : 70 Sekretnych Receptur I Taktyk Programistycznych. Gliwice: Helion, 2019. 3. S. Kapil, Czysty Kod W Pythonie. Gliwice: Helion, 2019. 4. K. Rother, Python Dla Profesjonalistów : Debugowanie, Testowanie I Utrzymywanie Kodu. Gliwice: Helion, 2018. 5. Dokumentacja języka Python, https://docs.python.org/3/. 6. B.D. McLaughlin, G. Pollice, D. West, Analiza I Projektowanie Obiektowe. Gliwice: Helion, 2010.
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr inż. Tomasz Łukaszuk								2021.04.20