Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Przedmiot wspólny							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Analizy biznesowe							Kod przedmiotu	MAT1ABI
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5/6
	15				45			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z podstawami przygotowania oraz praktycznego wykorzystania metod i narzędzi analiz biznesowych. Nauczenie studentów analizy zjawisk, obiektów lub procesów biznesowych, gospodarczych, społecznych i innych oraz opisywania ich za pomocą analitycznych modeli matematycznych. Zapoznanie studentów z podstawowymi narzędziami informatycznymi wspomagającymi przygotowanie i wykonanie analizy biznesowej.
Treści programowe	Wykład: Wprowadzenie do zagadnienia analiz biznesowych (Business Intelligence). Tworzenie modeli analiz biznesowych w oparciu o bazy danych i hurtownie danych. Ogólnodostępne bazy danych statystycznych (w tym BDL, EuroStat), ekonomicznych, finansowych oraz ich wykorzystanie w analizach biznesowych jako danych źródłowych lub referencyjnych. Wizualizacji oraz raportowanie wyników analiz biznesowych. Narzędzia i systemy informatyczne analiz biznesowych – hurtownie danych, systemy raportowania, systemy wizualizacji. Pracownia specjalistyczna: Praktyczne ćwiczenia z opracowania modelu matematycznego wybranego obiektu/zjawiska/procesu. Wykonanie analizy biznesowej w oparciu o opracowany model. Wizualizacja wyników analizy.
Metody dydaktyczne	ćwiczenia laboratoryjne, programowanie z użyciem komputera, dyskusja związana z wykładem, klasyczna metoda problemowa, wykład problemowy, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne. Pracownia specjalistyczna - sprawozdania z wykonanych projektów.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna zasady dobierania i rozróżniania odpowiednich modeli analiz biznesowych w oparciu o bazy danych i hurtownie danych oraz uzasadnia ich wybór								K_W02 K_W03 K_W11 K_W12 K_W13
EU2	potrafi dokonać wizualizacji oraz raportowania wyników analiz biznesowych								K_U15 K_U16
EU3	umie wykorzystać i rozwijać narzędzia i systemy informatyczne analiz biznesowych – hurtownie danych, systemy raportowania, systemy wizualizacji								K_U10 K_U16
EU4	potrafi wykonać analizę biznesową w oparciu o opracowany model matematyczny zagadnienia i zwizualizować wyniki analizy								K_U15 K_K02
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	sprawozdania								Ps
EU3	sprawozdania								Ps
EU4	sprawozdania								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach - 15x1h								15
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 15x3h								45
	3 - Realizacja zadań domowych								25
	4 - Udział w konsultacjach								5
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								10
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									65 (4)+(2)+(1)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									70 (2)+(3)	2.8
Literatura podstawowa	1. J. Surma, Business Intelligence, Systemy wspomagania decyzji biznesowych, PWN, 2013. 2. W.L. Wayne, Microsoft Excel 2010. Analiza i modelowanie danych biznesowych, Helion, 2011.
Literatura uzupełniająca	1. D.T. Larose, Odkrywanie wiedzy z danych, PWN, 2013.
Jednostka realizująca	Interesariusz zewnętrzny								Data opracowania programu
Program opracował(a)									2021.04.20