Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Matematyka Stosowana							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Przedmiot wspólny							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Podstawy programowania							Kod przedmiotu	MAT1PPR
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	1
	30				45			Punkty ECTS	6
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z podstawowymi technikami programowania strukturalnego i realizacja tych technik w języku Python. Nauczenie praktycznego stosowania technik strukturalnych w prostych programach w języku programowania Python. Nauczenie projektowania, implementowania, śledzenia wykonywania się programów i dokumentowania większych programów z wykorzystaniem programowania strukturalnego. Wykształcenie praktyki korzystania z literatury i dokumentacji języka programowania. Wykształcenie nawyku systematycznego przyswajania wiedzy z zakresu wykładu. Kurs prowadzony jest od podstaw, dlatego nie jest wymagana wcześniejsza znajomość programowania na poziomie wyższym niż szkolny.
Treści programowe	Wykład: 1. Podstawy Pythona. Konsola, środowiska wirtualne, edytory kodu, zintegrowane środowiska programistyczne. Dokumentacja kodu, styl PEP 8. Co to jest algorytm? 2. Struktura programu, komentarze, operatory, rozgraniczniki, słowa kluczowe, instrukcje proste, importowanie zewnętrznych modułów, zmienne globalne i lokalne. 3. Numeryczne typy danych. Wykonywanie obliczeń w Pythonie. Pierwszeństwo operatorów. Wyrażenia. 4. Logiczny typ danych. Wyrażenia boolowskie. Operatory logiczne. 5. Złożone typy danych. Listy, krotki, słowniki, zbiory. 6. Instrukcje warunkowe. Instrukcje iteracji. 7. Wyrażenia listowe i słownikowe. 8. Biblioteki. Korzystanie z bibliotek. Standardowe biblioteki. Wykorzystanie bibliotek do rysowania. 9. Funkcje. Przekazywanie parametrów. 10. Rekurencja. 11. Operacje na napisach. Typ danych string. Formatowanie wyjścia. 12. Operacje na plikach. Podstawowe operacje odczytu i zapisu danych oraz wykorzystanie zewnętrznych modułów. 13. Liczby pseudolosowe. Pomiar czasu. 14. Testowanie i ulepszanie kodu. Typy błędów. Debugowanie programu. 15. Python a inne języki programowania. Pracownia specjalistyczna: Struktura programu w języku Python. Przykładowy program. Instrukcje wejścia-wyjścia. Instrukcja przypisania. Instrukcja warunkowa. Kodowanie programów z rozgałęzieniami. Kodowanie iteracji. Użycie tablic jednowymiarowych. Wyrażenia listowe i słownikowe. Stosowanie funkcji. Stosowanie funkcji rekurencyjnych. Implementacja algorytmów sortowania. Przetwarzanie plików. Przetwarzanie tablic wielowymiarowych.
Metody dydaktyczne	metoda projektów, programowanie z użyciem komputera, metoda przypadków, wykład problemowy, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - egzamin pisemny (wymagane zaliczenie Pracowni specjalistycznej). Pracownia specjalistyczna - sprawdziany wiedzy teoretycznej przed zajęciami, ocena wybranych programów realizowanych na zajęciach, większy program/projekt realizowany poza zajęciami.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna metodyki, techniki i narzędzia programowania strukturalnego, w szczególności na przykładzie języka programowania Python								K_W09
EU2	zna wybrane pakiety oprogramowania, służące do obliczeń symbolicznych, numerycznych i statystycznych używane w środowisku języka programowania Python								K_W13
EU3	stosuje zasady projektowania i programowania strukturalnego prostych aplikacji								K_U13 K_U18
EU4	potrafi przetestować program strukturalny; w przypadku wykrycia błędów potrafi przeprowadzić ich diagnozę								K_U11
EU5	umie wykorzystać algorytmy i biblioteki podprogramów do realizacji prostych aplikacji								K_U12 K_U19
EU6	potrafi sformułować algorytm posługując się językiem programowania strukturalnego do opracowania programu komputerowego								K_U13
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	egzamin								W
EU2	egzamin								W
EU3	ocena prostego projektu								Ps
EU4	ocena programów								Ps
EU5	ocena programów i prostego projektu								Ps
EU6	sprawdziany wejściowe na Ps								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								45
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej								15
	4 - Udział w konsultacjach								5
	5 - Przygotowanie do egzaminu								17
	6 - Obecność na egzaminie								3
	7 - Pisanie (kończenie) poza zajęciami programów z pracowni specjalistycznej								10
	8 - Realizacja zadań projektowych (w tym przygotowanie prezentacji)								25
RAZEM:									150
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									83 (1)+(2)+(4)+(6)	3.3
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									95 (8)+(2)+(3)+(7)	3.8
Literatura podstawowa	1. M. Lutz, M.D. Ascher, Python : Wprowadzenie. Gliwice: Helion, 2002. 2. Z.A. Shaw, Python 3 : Proste wprowadzenie do fascynującego świata programowania. Gliwice: Helion, 2018. 3. P. Norton, Python Od Podstaw. Gliwice: Helion, 2006. 4. M. Summerfield, Python 3 : Kompletne Wprowadzenie Do Programowania. Wyd.2. ed. Gliwice: Helion, 2010.
Literatura uzupełniająca	1. R. Miles, Python : Zacznij Programować! Gliwice: Helion, 2019. 2. N. Ceder, Python : Szybko I Prosto. Gliwice: Helion, 2019. 3. A. Bell, Python : Uczymy Się Programowania. Gliwice: Helion, 2019.
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr inż. Tomasz Łukaszuk								2021.04.20