Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka Poziom i forma studiów drugiego stopnia niestacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania Systemy Inteligentne Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Przetwarzanie wiedzy w systemach ekspertowych Kod przedmiotu INZ2SEK
Rodzaj przedmiotu obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 3
10 10 Punkty ECTS 2
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Przedstawienie technik reprezentacji wiedzy oraz metod wnioskowania wykorzystywanych w systemach ekspertowych. Wykorzystywanie odpowiednich technik reprezentacji wiedzy oraz wnioskowania.
Treści programowe

Wykład:
1. Wprowadzenie do systemów ekspertowych.
2. Reprezentacja wiedzy i poszukiwanie rozwiązań.
3. Historia i znaczenie systemów ekspertowych.
4. Wykorzystanie systemów ekspertowych w różnych rodzajach problemów.
5. Zalety i wady systemów ekspertowych.
6. Podstawowe elementy systemu ekspertowego.
7. Reprezentacja wiedzy w systemach ekspertowych.
8. Techniki wnioskowania w systemach ekspertowych.
9. Techniki zapisywania wiedzy w systemach ekspertowych.
10. Pozyskiwanie wiedzy.
11. Zasady budowy systemów ekspertowych.

Pracownia specjalistyczna:
1. Reprezentacja wiedzy i poszukiwanie rozwiązań.
2. Podstawowe elementy systemu ekspertowego.
3. Reprezentacja wiedzy w systemach ekspertowych.
4. Techniki wnioskowania w systemach ekspertowych.
5. Techniki zapisywania wiedzy w systemach ekspertowych.
6. Pozyskiwanie wiedzy.
7. Zasady budowy systemów ekspertowych.

Metody dydaktyczne

wykład problemowy,   programowanie z użyciem komputera,  

Forma zaliczenia

Wykład - zaliczenie pisemne.
Pracownia specjalistyczna - sprawozdania, zaliczenie zadań z pracowni specjalistycznej.
Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 opisuje podstawowe techniki reprezentacji wiedzy i metody wnioskowania INF2_W07
EU2 potrafi przygotować tekst zawierający omówienie wyników realizacji zadania projektowego INF2_U09
EU3 zna oraz potrafi opisać i wykorzystać poznane metody reprezentacji wiedzy do zapisu i analizy danych INF2_W07
INF2_U09
EU4 potrafi zidentyfikować problem i zastosować odpowiednią technikę reprezentacji wiedzy INF2_U05
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 zaliczenie pisemne W
EU2 zaliczenie zadań z pracowni specjalistycznej, ocena sprawozdań Ps
EU3 zaliczenie pisemne, zaliczenie zadań z pracowni specjalistycznej W, Ps
EU4 zaliczenie zadań z pracowni specjalistycznej Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach - 10x1h 10
2 - Udział w pracowniach specjalistycznych - 10x1h 10
3 - Przygotowanie do zajęć Ps, realizacja sprawozdań 20
4 - Udział w konsultacjach 2
5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu 8
RAZEM: 50
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 22
(1)+(4)+(2)		 0.9
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 30
(2)+(3)		 1.2
Literatura podstawowa

1. Systemy ekspertowe, J. J. Mulawka, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 1996.
2. Systemy ekspertowe, A. Wakulicz-Deja, A. Nowak-Brzezińska, M. Przybyła-Kasperek, R. Simiński, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT Andrzej Lang, 2018
3. Introduction to expert systems, P. Jackson, Addison-Wesley Pub, 1999.
4. Expert systems for experts, K. Parsaye, M. Chignell, Wiley, 1988.
Literatura uzupełniająca

1. Inżynieria wiedzy i systemy ekspertowe, red. A. Grzech, K. Juszczyszyn, H. Kwaśnicka, N.t. Nguyen, Lubuskie Towarzystwo Naukowe, 2009.
2. Regułowe systemy ekspertowe, A. Niederliński, Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, 2000.
3. Fuzzy expert systems and fuzzy reasoning, W. Siler, J. J. Buckley, Wiley-Interscience, 2005.

Jednostka realizująca Katedra Oprogramowania Data opracowania programu
Program opracował(a) dr hab. Zenon A. Sosnowski 2020.05.22
 
wydrukowane w programie Świerk , © NowaSosna
© NowaSosna
Design by: styleshout | Valid XHTML | CSS