W ramach przedmiotu studenci zostaną zaznajomieni z podstawami analizy i przetwarzania obrazów oraz z technikami przetwarzania wstępnego, segmentacji, ekstrakcji cech oraz klasyfikacji w celu rozpoznawania obiektów. Ponadto, poznają oni podstawowe algorytmy weryfikacji i identyfikacji tożsamości człowieka oraz zastosowań systemów biometrycznych. Studenci przeprowadzą również testowanie gotowych do użycia algorytmów biometrycznych zaimplementowanych w środowisku rzeczywistości rozszerzonej oraz wirtualnej.

Wykład:
1. Podstawy i techniki analizy i przetwarzania obrazów w celu rozpoznawania obiektów.
2. Wstępne przetwarzanie obrazu.
3. Biometria a systemy biometryczne.
4. Cechy biometryczne jako klucz dostępu.
5. Metody ścieniania obrazów.
6. Metody segmentacji obrazów i znajdowanie obiektów (np. twarzy) na obrazach.
7. Metody selekcji i ekstrakcji cech biometrycznych fizjologiczne i behawioralne znaczących przy klasyfikacji.
8. Sposoby opisu i reprezentacji obrazu oraz jego reprezentacji w celu rozpoznawania.
9. Identyfikacja i weryfikacja człowieka.
10. Przykłady zastosowań systemów biometrycznych.
11. Metody przygotowania obrazu biometrycznego do klasyfikacji i rozpoznawania.
12. Przykładowe pomiary fizyczne, behawioralne i emocjonalne.

Pracownia specjalistyczna:
1. Implementacja metod przetwarzania i analizy obrazów.
2. Implementacja metod poprawiających jakość obrazu.
3. Implementacja metod ścieniania obrazów (K3M, KMM, Zhanga).
4. Implementacja metod segmentacji obrazów oraz wykorzystanie jej w rozpoznawaniu obiektów.
5. Implementacja autorskiego systemu biometrycznego wykorzystującego cechy fizyczne, behawioralne i hybrydowe.
6. Opracowanie multimodalnego systemu biometrycznego wykorzystującego sztuczną inteligencję.
7. Przetestowanie aktualnie istniejących rozwiązań biometrycznych, wykorzystujących techniki rzeczywistości rozszerzonej (AR) oraz wirtualnej (VR).
8. Analiza bibliotek i programów pozwalających na powiązanie biometrii oraz technik AR, VR.

Pracownia projektowa:
1. Opracowanie i implementacja algorytmów biometrycznych oraz ich prezentacja i obrona.

programowanie z użyciem komputera,   wykład informacyjny,   ćwiczenia przedmiotowe,  

Wykład - egzamin pisemny.
Pracownia specjalistyczna - zadania wprowadzające wykonywane na zajęciach pracowni specjalistycznej.
Pracownia projektowa - projekt systemu biometrycznego realizowany na zajęciach pracowni projektowej.

1. K. Saeed, Image Analysis for Object Recognition, Białystok University of Technology Press, 2004.
2. W. Malina, M. Smiatacz, Cyfrowe przetwarzanie obrazów, EXIT, 2008.
3. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java. Springer, 2016.

1. Andreas Antoniou, Digital Signal Processing. Prentice Hall, 2016.
2. R. S. Choraś, Komputerowa wizja: Metody interpretacji i identyfikacja obiektów. Problemy współczesnej nauki, teoria i zastosowania, informatyka, Akademicka Oficyna Wydawniczna EXIT, 2005.
3. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda, Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów, Społeczeństwo globalnej informacji, Wydawnictwo fundacji postępu Telekomunikacji, 1997.