Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka Poziom i forma studiów drugiego stopnia niestacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania Systemy Inteligentne Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Eksploracja zasobów internetowych Kod przedmiotu INZ2EZI
Rodzaj przedmiotu obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 2
10 20 Punkty ECTS 4
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Poznanie podstawowych metod eksploracji danych oraz ich zastosowanie do eksploracji sieci WWW. Zapoznanie się z technikami przechowywania danych pobranych z sieci WWW.

Treści programowe

Wykład:
1. Wprowadzenie do eksploracji zasobów internetowych
2. Badanie struktury sieci WWW
3. Pobieranie treści ze stron WWW
4. Pozyskiwanie informacji z sieci WWW
5. Ranking stron na bazie linków
6. Grupowanie dokumentów WWW
7. Klasyfikowanie dokumentów WWW
8. Eksploracja wykorzystania sieci WWW – przetwarzanie rejestrów sieciowych
9. Eksploracja wykorzystania sieci WWW – zastosowanie analizy statystycznej i metod eksploracji danych
10. Podsumowanie omówionego materiału

Pracownia specjalistyczna:
1-2. Badanie struktury sieci WWW i struktur do przechowywania treści pozyskanych ze stron WWW
3-4. Ranking stron WWW na bazie linków
5-6. Grupowanie stron WWW
7-8. Klasyfikacja stron WWW
9. Realizacja sprawozdań
10. Zaliczenie pracowni

Metody dydaktyczne

wykład problemowy,   programowanie z użyciem komputera,   wykład informacyjny,  

Forma zaliczenia

Wykład - sprawdzian pisemny.
Pracownia specjalistyczna - projekt, ocena sprawozdań.

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 posiada ogólną wiedzę na temat zagadnienia eksploracji sieci WWW INF2_W01
EU2 zna i stosuje podstawowe metody eksploracji sieci WWW INF2_W01
INF2_W07
INF2_U01
INF2_U09
EU3 potrafi zastosować istniejące narzędzia do rozwiązywania problemów związanych z eksploracją sieci WWW INF2_W07
INF2_U09
EU4 potrafi zaimplementować proste narzędzie przeznaczone do eksploracją sieci WWW INF2_U08
EU5 potrafi pracować w zespole INF2_U11
EU6 ma świadomość znaczenia i wpływy stosowanych narzędzi na środowisko INF2_K02
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 sprawdzian pisemny W
EU2 sprawdzian pisemny, sprawozdania W, Ps
EU3 sprawozdania Ps
EU4 projekt Ps
EU5 projekt Ps
EU6 sprawozdania Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach - 10x1h 10
2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 10x2h 20
3 - Opracowanie sprawozdań z pracowni specjalistycznej oraz wykonanie zadań domowych (prac domowych) 24
4 - Udział w konsultacjach 2
5 - Realizacja zadań projektowych (w tym przygotowanie prezentacji) 32
6 - Przygotowanie do egzaminu 10
7 - Obecność na egzaminie 2
RAZEM: 100
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 34
(1)+(2)+(4)+(7)
1.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 76
(2)+(5)+(3)
3.0
Literatura podstawowa

1. Z. Markov, D. Larose, Eksploracja zasobów internetowych: analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW, Wydawnictwo Naukowe PWN, 2009.
2. D. Hand, H. Mannila, P. Smyth, Eksploracja danych, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2005.
3. S. Chakrabarti, Mining the Web: Discovering Knowledge from Hypertext Data, Morgan Kaufmann, 2002.

Literatura uzupełniająca

1. B. Liu, Web Data Mining: Exploring Hyperlinks, Contents, and Usage Data, Springer, 2010.
2. N. Lang, A tolerance rough set approach to clustering web search results, Warsaw University, 2003.
3. S. Dzeroski, N. Lavrac [red.], Relational Data Mining, Springer, 2001.
4. I. Witten, E. Frank, M. Hall, Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2011.

Jednostka realizująca Katedra Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych Data opracowania programu
Program opracował(a) dr hab. Piotr Hońko 2020.05.22