Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Inteligentne Technologie Internetowe							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Praktyczne zastosowania IoT							Kod przedmiotu	INF2ITT
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	2/3
			45					Punkty ECTS	3
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z komponentami, architekturą i zasadami funkcjonowania systemów IoT. Nauczenie metod projektowania i wdrażania rozwiązań wykorzystujących nowoczesne technologie IoT stosowane w przemyśle.
Treści programowe	Koncepcja, architektura, potrzeby i korzyści płynące z możliwości wymiany informacji w dużej skali. Cykl życia danych (akwizycja, transmisja, magazynowanie, analiza i przekształcenie w wiedzę). Technologie powszechnie wykorzystywane na każdym z etapów cyklu życia danych. Omówienie i prezentacja komponentów sprzętowych systemów IoT, prezentacja środowiska deweloperskiego. Bazy danych w IoT. Aktualne potrzeby przemysłu w kontekście wykorzystania zasobów.
Metody dydaktyczne	pokaz, symulacja, programowanie z użyciem komputera, metoda projektów,
Forma zaliczenia	Laboratorium - ocena sprawozdań oraz ocena projektu końcowego.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna koncepcje i zastosowania IoT oraz podstawy wielowarstwowej i złożonej architektury systemów IoT								INF2_W03 INF2_W06
EU2	zna i potrafi wykorzystać podstawowe struktury języka JavaScript do prezentacji informacji na bazie danych pomiarowych								INF2_W05 INF2_U08
EU3	zna zagadnienia związane z bazami danych oraz potrafi je wykorzystać w systemach IoT								INF2_W05 INF2_U08
EU4	potrafi zaprojektować i stworzyć sieć IoT								INF2_W05 INF2_U04 INF2_U08
EU5	potrafi projektować efektywne RestAPI pozwalający na skuteczną wymianę danych w systemach IoT								INF2_U03 INF2_U04
EU6	potrafi projektować i tworzyć systemy IoT na bazie urządzeń pomiarowych, komputerów wbudowanych i platformy ThingWorx								INF2_U03 INF2_U04
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
EU2	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
EU3	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
EU4	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
EU5	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
EU6	ocena sprawozdań, ocena projektu końcowego								L
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w zajęciach - 15x3h								45
	2 - Udział w konsultacjach								5
	3 - Realizacja zadań i projektu								25
RAZEM:									75
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									50 (1)+(2)	2.0
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									75 (3)+(1)+(2)	3.0
Literatura podstawowa	1. R. McKendrick, S. Gallagher, Docker: programowanie aplikacji dla zaawansowanych, Helion, 2018. 2. N. Bevacqua, Nowoczesny JavaScript: poznaj ES6 i praktyczne zastosowania nowych rozwiązań, Helion, 2018. 3. C. Strauch, NoSQL Databases, Stuttgart Media University. https://www.christof-strauch.de/nosqldbs.pdf 4. Witryna ThingWorks: https://www.ptc.com/en/resources/iiot/product-brief/thingworx-platform
Literatura uzupełniająca	1. A. McEwen, H. Cassimally, Designing the Internet of Things, TJ Manufacturer, 2014. 2. C. Pfister, Getting Started with the Internet of Things, O’Reilly Media, 2011. 3. D. Flanagan, JavaScript The Definitive Guide, O’Reilly Media, 2011. 4. J. Nickoloff, S. Kuenzli, Docker in Action, Manning Publications, 2019.
Jednostka realizująca	Katedra Systemów Informacyjnych i Sieci Komputerowych								Data opracowania programu
Program opracował(a)									2020.05.22