Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Przedmiot wspólny							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Wprowadzenie do badań naukowych							Kod przedmiotu	INF2WBN
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	1
	15							Punkty ECTS	1
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z tematyką badań naukowych. O ile każda dziedzina nauki może wykorzystywać inne metodologie i narzędzia, jest wiele części wspólnych i na nich przede wszystkim skoncentruje się przedmiot. Oprócz wspólnych metodologii, w przedmiocie zwrócimy szczególna uwage na metodologie używane w informatyce. Znajomość tych metodologii będzie przydatna w końcowej fazie studiów magisterskich, a mianowicie pracą dyplomową, która w myśl regulaminu studiów powinna zawierać element badawczy. Prerekwizyty: Zainteresowanie badaniami naukowymi, elementy statystyki.
Treści programowe	1. Charakter badań naukowych, czym są badania naukowe w informatyce 2. Powtórka ze statystyki, przyczynowość i prawdopodobieństwo 3. Architektura eksperymentów naukowych: Projekty eksperymentalne, quasi-eksperymentalne, czynnikowe 4. Ograniczenia i problemy związane z badaniami empirycznymi 5. Symulacja komputerowa, metody intensywne obliczeniowo 6. Odkrywanie wiedzy przy pomocy komputera 7. Analiza wybranych przykładów projektów badań
Metody dydaktyczne	dyskusja związana z wykładem, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Zaliczenie ustne.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna zasady na których oparte są badania naukowe								INF2_W09 INF2_K01
EU2	posiądzie wiedzę jak zaprojektować badania naukowe, w tym ewentualne eksperymenty naukowe								INF2_W04 INF2_K04
EU3	rozumie związek pomiędzy prawdopodobieństwem a przyczynowością, kluczowy w interpretacji wyników eksperymentów								INF2_K04
EU4	rozumie problemy i trudności napotykane w badaniach naukowych i potrafi sobie z nimi radzić								INF2_W04 INF2_W09
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie ustne								W
EU2	zaliczenie ustne								W
EU3	zaliczenie ustne								W
EU4	zaliczenie ustne								W
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w zajęciach - 15x1h								15
	2 - Udział w konsultacjach								5
	3 - Przygotowanie do zaliczenia								5
RAZEM:									25
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									20 (1)+(2)	0.8
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									0	0.0
Literatura podstawowa	1. P.R. Cohen, "Empirical Methods for Artificial Intelligence", The MIT Press, Cambridge, MA, 1995, ISBN: 0-262-03225-2 2. D.T. Campbell, J.C. Stanley, "Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research", Boston: Houghton Mifflin Co., 1966, ISBN 0-395-30787-2 3. Materiały udostępnione przez prowadzącego.
Literatura uzupełniająca	1. R. Rosenthal, R.L. Rosnow, "Essentials of Behavioral Research: Methods and Data Analysis", New York: McGraw-Hill, 1991, ISBN 0-07-053929-4 2. F.N. Kerlinger, "Foundations of Behavioral Research," Hartcourt Brace Jovanovich College Publishers, 1986, ISBN 0-03-041761-9 3. G. Keppel, "Design and Analysis: A Researcher's Handbook," third edition, Prentice Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1991, ISBN 0-13-200775-4
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)									2020.05.22