Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka Poziom i forma studiów drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania Inżynieria Oprogramowania Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Wstęp do informatyki biomedycznej Kod przedmiotu INF2WIB
Rodzaj przedmiotu obieralny
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 2
15 30 Punkty ECTS 3
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Celem zajęć jest zainteresowanie słuchaczy tymi elementami informatyki, które znajdują
praktyczne zastosowanie w medycynie i biologii. Przedstawione zagadnienia nie obejmują całego
zakresu informatyki biomedycznej, są raczej subiektywnym wyborem wykładowców.
Bloki tematyczne: Bioinformatyka, Obrazowanie biomedyczne, Wspomaganie diagnostyki medycznej,
Biosygnały, Modelowanie.

Treści programowe

Wykład:
1. Podstawy bioinformatyki (DNA, RNA, białka; geny, genom; zakres i zadania bioinformatyki).
2. Algorytmy dopasowania sekwencji (rodzaje dopasowania; metoda punktowa, wykorzystanie programowania dynamicznego). Wyszukiwanie podobnych sekwencji w bazach danych (algorytmy FASTA, BLAST), przewidywanie genów.
3. Mikromacierze DNA, analiza ekspresji genów (grupowanie, klasyfikacja).
4. Metody obrazowania, algorytmy rekonstrukcji obrazów.
5. Cele przetwarzania i analizy obrazów, podstawowe kroki procesu; przetwarzanie globalne (filtracja,...), ustawianie obrazów, wydobywanie struktury, metody segmentacji.
6. Ocena ilościowa - charakteryzacja struktur i obszarów (cechy geometryczne, teksturalne,...), metody analizy tekstur, klasyfikacja obrazów.
7. Metody stosowane we wspomaganiu diagnozowania medycznego: metody statystyczne, metody oparte na wiedzy; przykłady modeli jakościowych i ilościowych, miary jakości modeli decyzyjnych.
8. Wspomaganie diagnozy medycznej na podstawie modeli sieci bayesowskich, reprezentacja wiedzy, niezależność warunkowa, wnioskowanie probabilistyczne.
9. Przykład modelu sieci bayesowskiej do wspomagania diagnozowania chorób wątroby.
10. Charakterystyka systemów wspomagania diagnozy medycznej: reprezentacja wiedzy i metody wnioskowania.
11. Urządzenia rejestrujące i rodzaje biosygnałów.
12. Metody przetwarzania i analizy biosygnałów.
13. Komputerowe modelowanie wątroby (jego układu krwionośnego) na potrzeby obrazowania.
14. Wirtualna tomografia komputerowa.
15. Wirtualna rzeczywistość w biomedycynie.
16. Klasyfikacja czuła na koszty (koszt błędnej klasyfikacji, koszt testów).

Pracownia specjalistyczna:
1. Omówienie i prezentacja związana z jednym z zagadnień: bioinformatyka, obrazowanie biomedyczne, wspomaganie diagnostyki medycznej, biosygnały, modelowanie.
2. Projekt, implementacja i walidacja oprogramowania związanego z jednym z bloków omawianych w ramach wykładu.

Metody dydaktyczne

wykład problemowy,   metoda projektów,   wykład informacyjny,  

Forma zaliczenia

Wykład - sprawdzian pisemny.
Pracownia specjalistyczna - implementacja programu, opracowanie dokumentacji.

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 przeprowadza studium przypadku dotyczącego wybranego przedsięwzięcia informatycznego INF2_W02
INF2_U02
EU2 zna i stosuje metodyki, techniki i narzędzia wytwarzania i utrzymania systemów informatycznych INF2_W05
INF2_U04
EU3 ocenia czas potrzebny do realizacji, wykonuje przedsięwzięcia informatyczne INF2_W02
INF2_U04
EU4 oblicza czas potrzebny do realizacji, wykonuje zadania zgodnie z hamronogramem prac i adaptuje się do pracy indywidualnej i w zespole w przedsięwzięciu informatycznym INF2_W08
INF2_U13
EU5 znajduje odpowiedni model systemu informatycznego INF2_W05
INF2_U06
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 sprawdzian pisemny, implementacja i dokumentacja projektu W, Ps
EU2 sprawdzian pisemny, implementacja i dokumentacja projektu W, Ps
EU3 implementacja i dokumentacja projektu Ps
EU4 implementacja i dokumentacja projektu Ps
EU5 sprawdzian pisemny, implementacja i dokumentacja projektu W, Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach - 15x1h 15
2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 15x2h 30
3 - Realizacja zadań, implementacja projektu wraz z opracowaniem dokumentacji 20
4 - Udział w konsultacjach 5
6 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu 5
RAZEM: 75
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 50
(4)+(2)+(1)
2.0
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 50
(2)+(3)
2.0
Literatura podstawowa

1. J. H. van Bemmel, M. A. Musen, Handbook of Medical Informatics, Springer, 1997.
2. E. Shortliffe, J. Cimino, Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine (4 ed.), Springer, 2013.
3. R. Tadeusiewicz, Informatyka medyczna, UMCS Lublin, 2011.
4. P. Selzer, R. Marhöfer, O. Koch, Applied Bioinformatics. An Introduction (Second Edition), Springer, 2018 (otwarty dostęp).

Literatura uzupełniająca

1. J. Xiong, Podstawy bioinformatyki, WUW, 2009.
2. B. Preim, D. Bartz, Visualization in Medicine. Theory, Algorithms, and Applications, Morgan Kaufmann, 2007.
3. J. Cytowski, J. Gielecki, A. Gola, Cyfrowe przetwarzanie obrazów medycznych. Algorytmy. Technologie. Zastosowania, AOW Exit, 2008.

Jednostka realizująca Katedra Oprogramowania Data opracowania programu
Program opracował(a) 2020.05.22