Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	drugiego stopnia stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	Biometria i przetwarzanie sygnałów							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Biometria w rozpoznawaniu człowieka							Kod przedmiotu	INF2BRC
								Rodzaj przedmiotu	obowiązkowy
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	3
	30			20	30			Punkty ECTS	6
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Studenci na zajęciach wykładowych, pracowni specjalistycznej oraz pracowni projektowej zostaną zapoznani z zaawansowanymi zagadnieniami dotyczącymi teorii i zastosowań biometrii. Ponadto, nabędą umiejętność tworzenia systemów biometrycznych, w tym również z wykorzystaniem rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej.
Treści programowe	Wykład: 1. Metody akwizycji obrazu. 2. Urządzenia biometryczne do zbierania danych - czujniki i sensory. 3. Nietypowe cechy biometryczne: ucho, zapach, EEG, EKG. 4. Wybrane cechy behawioralne: ruch ust; ruch ręki, palców, chód, podpis. 5. Głos i rozpoznawanie mowy i mówcy jako cechy biometryczne. 6. Biometria a biomedycyna. 7. Biometryczne cechy behawioralno-fizjologiczne (podpis, głos). 8. Biometria multimodalna. 9. Biometria u zwierząt. Pracownia specjalistyczna: 1. Akwizycja danych z zastosowaniem dostępnych urządzeń oraz sensorów. 2. Analiza zebranych danych pod kątem możliwości zastosowania ich w rozpoznawaniu człowieka. 3. Własna implementacja algorytmów klasyfikacji próbek biometrycznych. 4. Realizacja systemu multimodalnego wykorzystującego dostępne urządzenia oraz metodyki sztucznej inteligencji. Pracownia projektowa: 1. Omówienie urządzeń wykorzystywanych do implementacji rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej (AR, VR). Wprowadzenie do sposobów implementacji prostych algorytmów AR/VR. Wskazanie odpowiednich bibliotek i środowisk. 2. Wprowadzenie do technik rzeczywistości wirtualnej (VR) w biometrii 3. Wprowadzenie do technik rzeczywistości rozszerzonej (AR) w biometrii 4. Realizacja projektu wykorzystującego technologię AR/VR w procesie rozpoznawania człowieka w oparciu o obraz jego twarzy.
Metody dydaktyczne	metoda projektów, ćwiczenia przedmiotowe, programowanie z użyciem komputera, wykład problemowy, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - egzamin pisemny. Pracownia specjalistyczna - zadania wprowadzające wykonywane na zajęciach pracowni specjalistycznej, referat pisemny, odpowiedź ustna. Pracownia projektowa - zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna zaawansowane zagadnienia z zakresu biometrii								INF2_W03 INF2_W09
EU2	potrafi uzupełnić wiedzę z zakresu biometrii korzystając z literatury naukowej, skonsolidować zebrane informacje i przedstawiać je w postaci referatu								INF2_W01 INF2_W03 INF2_W05 INF2_U02 INF2_U11
EU3	potrafi wykorzystać w praktyce metody biometryczne, zbierając dane, testując i analizując wyniki z użyciem wybranych metod i systemów								INF2_W03 INF2_W04 INF2_W07 INF2_U05 INF2_U06 INF2_U09
EU4	rozumie i potrafi przedstawić w formie rozbudowanej wypowiedzi ustnej wyniki wykonanych badań biometrycznych, wyjaśniając wykorzystane metody i wyciągnięte wnioski								INF2_U02 INF2_U06 INF2_U11 INF2_K02
EU5	potrafi samodzielnie zaimplementować prosty algorytm detekcji i rozpoznawania twarzy wykorzystujący techniki rzeczywistości wirtualnej bądź rozszerzonej, rozumie sposób działania urządzenia oraz potrafi samodzielnie ocenić jakość opracowanego rozwiązania								INF2_W05 INF2_W06 INF2_U02 INF2_U06 INF2_U07 INF2_U13 INF2_K04
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	egzamin pisemny, zadania wprowadzające wykonywane na zajęciach pracowni specjalistycznej, zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej								W, Ps, P
EU2	referat pisemny, zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej								Ps, P
EU3	zadania wprowadzające wykonywane na zajęciach pracowni specjalistycznej, zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej								Ps, P
EU4	odpowiedź ustna, zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej								Ps, P
EU5	zadania projektowe realizowane na zajęciach pracowni projektowej								P
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach - 15x2h								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 15x2h								30
	3 - Udział w pracowni projektowej - 10x2h								20
	4 - Przygotowanie do wystąpienia ustnego								15
	5 - Udział w konsultacjach								5
	6 - Przygotowanie do egzaminu								18
	7 - Przygotowanie do zajęć z pracowni specjalistycznej								20
	8 - Przygotowanie referatu								10
	9 - Obecność na egzaminie								2
RAZEM:									150
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									87 (1)+(2)+(3)+(9)+(5)	3.5
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									95 (2)+(3)+(4)+(8)+(7)	3.8
Literatura podstawowa	1. K. Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, WKŁ, 2008. 2. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction Using Java. Springer, 2016. 3. R. M. Bolle et al, Biometria, WNT, 2008.
Literatura uzupełniająca	1. W. Malina, M. Smiatacz, Cyfrowe przetwarzanie obrazów, EXIT, 2008. 2. A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989. 3. David Zhang, Guangming Lu, Lei Zhang, Advanced Biometrics. Springer, 2018.
Jednostka realizująca	Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej								Data opracowania programu
Program opracował(a)	prof. dr hab. inż. Khalid Saeed								2020.05.22