Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka Poziom i forma studiów pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania --- Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Podstawy biometrii Kod przedmiotu INF1PBI
Rodzaj przedmiotu obieralny
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 5
26 30 Punkty ECTS 5
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Studenci w ramach zajęć wykładowych i pracowni specjalistycznej zostaną zaznajomieni oraz posiądą wiedzę praktyczną związaną z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi biometrii. Ponadto nabędą umiejętności posługiwania się wybranymi metodami identyfikacji oraz weryfikacji tożsamości człowieka na podstawie cech biometrycznych.

Treści programowe

Wykład:
1. Wprowadzenie do biometrii
2. Biometria a systemy rozpoznawania wzorców
3. Pomiary i ewaluacja człowieka na podstawie cech biometrycznych
4. Kategorie cech biometrycznych
5. Metody przetwarzania i analizy obrazów biometrycznych
6. Poprawienie obrazów biometrycznych poprzez filtracja
7. Ekstrakcja cech i opis obrazów biometrycznych
8. Metody rozpoznawania twarzy
9. Odciski palca
10. Tęczówka oka jako klucz dostępu

Pracownia specjalistyczna:
1. Własna implementacja metod pozwalających na wczytanie i zapisanie obrazu oraz prostą nim manipulację.
2. Przygotowanie własnej implementacji metod operujących na histogramach obrazu.
3. Implementacja metod binaryzacji obrazu.
4. Własne implementacje metod bazujących na prostych filtrach.
5. Realizacja wybranego algorytmu szkieletyzacji oraz zastosowanie go na obrazach odcisków palców.
6. Implementacja prostego systemu biometrycznego opartego o szybkość pisania na klawiaturze.
7. Implementacja prostych metod analizy i przetwarzania sygnału mowy.

Metody dydaktyczne

wykład problemowy,   programowanie z użyciem komputera,   ćwiczenia przedmiotowe,  

Forma zaliczenia

Pracownia specjalistyczna - na podstawie projektów opracowywanych w ramach zajęć; Wykład - na podstawie wygłoszonego referatu oraz sprawdzianu

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 ma wiedzę na temat metod i systemów biometrycznych oraz ich zastosowania
EU2 potrafi zaimplementować wskazane algorytmy biometryczne, obejmujące zadania przetwarzania wstępnego oraz ekstrakcji cech
EU3 potrafi przetestować i ocenić skuteczność zaimplementowanych przez siebie algorytmów biometrycznych ekstrakcji cech
EU4 samodzielnie uzupełnia wiedzę dotyczącą wybranych metod lub cech biometrycznych i potrafi przedstawić ją w postaci krótkiego referatu
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 wygłoszenie referatu, sprawdzian W
EU2 ocena zadań projektowych na pracowni specjalistycznej Ps
EU3 obrona zrealizowanych zadań projektowych w ramach pracowni specjalistycznej Ps
EU4 wygłoszenie referatu, sprawdzian W
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach 26
2 - Udział w pracowni specjalistycznej 30
3 - Uczestnictwo w ćwiczeniach 10
4 - Przygotowanie do zajęć z pracowni specjalistycznej 15
5 - Realizacja zadań projektowych 30
6 - Udział w konsultacjach 4
7 - Przygotowanie referatu 10
RAZEM: 125
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 70
(6)+(1)+(3)+(2)
2.8
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 75
(5)+(4)+(2)
3.0
Literatura podstawowa

1. K. Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, WKŁ, 2008.
2. R. M. Bolle et al, Biometria, WNT, 2008.

Literatura uzupełniająca

1. W. Malina, M. Smiatacz, Cyfrowe przetwarzanie obrazów, EXIT, 2008.
2. A. K. Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall, 1989.

Jednostka realizująca Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej Data opracowania programu
Program opracował(a) dr inż. Marcin Adamski,prof. dr hab. inż. Khalid Saeed,dr inż. Marcin Skoczylas,dr inż. Marek Tabędzki 2025.05.12