Wydział Informatyki
Kierunek studiów Informatyka Poziom i forma studiów pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania --- Profil kształcenia ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu Metody biometryczne w rozpoznawaniu człowieka Kod przedmiotu INF1BRC
Rodzaj przedmiotu obieralny
Forma zajęć i liczba godzin W Ć L P Ps T S Semestr 5
26 30 Punkty ECTS 5
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z biometrycznymi metodami rozpoznawania człowieka. Studenci po zakończeniu kursu będą w stanie określić jakie metody biometryczne mogą być zastosowane do konkretnych rozwiązań jak również będą potrafili uzasadnić je w sposób teoretyczny.

Treści programowe

1. Wprowadzenie do zagadnień biometrii: klasyfikacje cech biometrycznych.
2. Urządzenia stosowane w biometrii: sensory oraz metody akwizycji obrazu.
3. Nietypowe cechy biometryczne: ucho, zapach, EEG, EKG.
4. Wybrane cechy behawioralne: ruch ust, ręki, palców; szybkość pisania na klawiaturze.
5. Ekstrakcja cech w biometrii. Zastosowanie metod uczenia maszynowego do rozpoznawania człowieka z użyciem biometrii.
6. Zastosowanie metod biometrycznych w biomedycynie i telemedycynie.
7. Biometryczne cechy hybrydowe (behawioralno-fizjologiczne): podpis, głos.
8. Multimodalne systemy biometryczne – teoria i praktyka.
9. Biometria u zwierząt.
10. Praktyczne zastosowanie rozwiązań biometrycznych – analiza przypadków użycia.
11. Systemy biometryczne stosowane na co dzień – analiza przypadków użycia.

Metody dydaktyczne

wykład problemowy,   programowanie z użyciem komputera,   metoda projektów,   wykład informacyjny,  

Forma zaliczenia

Wykład – test pisemny oraz opracowanie pisemnego referatu;
Pracownia specjalistyczna – sprawozdania ze zrealizowanych zadań, opracowanie projektu.

Symbol efektu uczenia się Zakładane efekty uczenia się Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1 zna zagadnienia teoretyczne związane z biometrią
EU2 potrafi uzupełnić swoją wiedzę poprzez wykorzystanie odpowiednich źródeł (np. literatury naukowej) a następnie skonsolidować ją i przedstawić w formie referatu
EU3 potrafi wykorzystać w praktyce metody biometryczne poprzez zbieranie danych, testowanie i analizę wyników z użyciem wybranych metod i systemów
EU4 Rozumie i potrafi przedstawić w formie dłuższej wypowiedzi (pisemnej lub ustnej) uzasadnić wyniki zrealizowanych badań biometrycznych. W swojej wypowiedzi potrafi wskazać zastosowane metody i opisać wyciągnięte wnioski.
Symbol efektu uczenia się Sposób weryfikacji efektu uczenia się Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1 test pisemny zaliczający wykład, ocena realizacji zadań w ramach pracowni specjalistycznej W, Ps
EU2 ocena pisemnego referatu W, Ps
EU3 ocena realizacji zadań wykonywanych w trakcie zajęć pracowni specjalistycznej Ps
EU4 ocena wystąpienia i odpowiedzi ustnej W, Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach) Liczba godz.
Wyliczenie
1 - Udział w wykładach 26
2 - Udział w pracowni specjalistycznej 30
3 - Przygotowanie referatu 20
4 - Udział w konsultacjach 4
5 - Przygotowanie do zaliczenia 10
6 - Przygotowanie do zajęć pracowni specjalistycznej 35
RAZEM: 125
Wskaźniki ilościowe GODZINY ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela 60
(4)+(1)+(2)
2.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym 85
(6)+(3)+(2)
3.4
Literatura podstawowa

1. K. Ślot: „Wybrane zagadnienia biometrii”, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2008.
2. R. M. Bolle i inni: „Biometria”, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2008.
3. K. Saeed: „Image analysis for object recognition”, Wydawnictwo Politechniki Białostockiej, Białystok, 2005.

Literatura uzupełniająca

1. W. Malina, M. Smiatacz: „Cyfrowe przetwarzanie sygnałów”, Wydawnictwo EXIT, Warszawa, 2008.
2. R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: „Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów”, Wydawnictwa Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków, 1997.
3. A. K. Jain et. al.: „An Introduction to Biometric Recognition”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 14(1), 2004 - https://people.eecs.berkeley.edu/~johnw/cs294-97/papers/intro-biometric.pdf

Jednostka realizująca Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej Data opracowania programu
Program opracował(a) prof. dr hab. inż. Khalid Saeed,dr inż. Marcin Skoczylas,mgr inż. Maciej Szymkowski 2025.05.12