Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Wprowadzenie do Google Cloud Platform							Kod przedmiotu	INF1PGC
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5
	26				30			Punkty ECTS	5
Przedmioty wprowadzające	Administracja systemami Linux (INF1LI1),
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z chmurą obliczeniową Google Cloud Platform. Odniesienia do frameworka edukacyjnego mikrokompetencji SFIA: Cloud Services Development & Deployment - poziom 3 Innovation - poziom 3 Information Security - poziom 3 Network Planning & Management - poziom 3 Systems Design - poziom 2
Treści programowe	Wykład 1 Chmura obliczeniowa 2 Google Cloud w tworzeniu aplikacji 3 Opcje przechowywania danych w chmurze 4 Zabezpieczenia w chmurze 5 Użytkownicy i role - IAM 6 VPC - Virtual Private Cloud 7 Terraform - infreastruktura jako kod 8 Logowanie i monitorowanie użycia zasobów 9 Przetwarzanie danych w chmurze 10 DataProc rozwiązanie Spark/Hadoop w chmurze 11 BigQuery i DataFlow 12 Sztuczna inteligencja w chmurze 13 Zaliczenie wykładu Pracownia specjalistyczna 1 Utworzenie wirtualnej maszyny w chmurze 2 Ćwiczenia z wykorzystaniem AppEngine i CloudRun 3 Google Kubernetes Engine 4 CloudStorage i CloudSQL 5 Uwierzytelnianie użytkownika: Serwer proxy rozpoznający tożsamość 6 Cloud IAM 7 Konfigurowanie sieci VPC 8 Cloud Monitoring 9 Ćwiczenie z DataProc i DataFlow 10 Rozwiązania AI w chmurze 11 Implementacja load balancing na compute engine 12 Konfiguracja środowiska programistycznego w GCP 13 Konfiguracja i zabezpieczenie sieci w GCP 14 Przygotowanie danych dla interfejsów API ML w Google Cloud 15 Poprawa ćwiczeń i wystawienie ocen
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera,
Forma zaliczenia	W zaliczenie pisemne Ps testy i zadania w chmurze GCP
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
E1	zna zasady działania chmury obliczeniowej i dostępne w niej narzędzia								INF1_W08 INF1_W12 INF1_W13 INF1_W14
E2	potrafi korzystać z infrastruktury Google Cloud								INF1_U04 INF1_U13 INF1_U15
E3	potrafi stosować metody zabezpieczeń w chmurze								INF1_U09
E4	potrafi stosować metody monitorowania systemów działających w chmurze								INF1_U12 INF1_U13
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
E1	zaliczenie pisemne								W
E2	testy oraz zadania praktyczne na platformie GCP								Ps
E3	testy oraz zadania praktyczne na platformie GCP								Ps
E4	testy oraz zadania praktyczne na platformie GCP								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								26
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Indywidualnym wsparciem merytorycznym procesu uczenia się, udziałem w zaliczeniach organizowanych poza planem zajęć								5
	4 - Przygotowaniem do zaliczenia wykładu								10
	5 - Przygotowaniem do bieżących zajęć								55
RAZEM:									126
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									61 (1)+(3)+(2)	2.4
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									85 (2)+(5)	3.4
Literatura podstawowa	1 Kurs online - Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals (https://www.cloudskillsboost.google/paths/420) 2 Oficjalna dokumentacja Google Cloud Documentation (https://cloud.google.com/docs)
Literatura uzupełniająca	1. Google Cloud Platform Cookbook, PS Legorie, 2018.
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr inż. Jerzy Krawczuk								2025.05.12