Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	ogólnoakademicki
Nazwa przedmiotu	Biometria							Kod przedmiotu	INF1BIO
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5
	26				30			Punkty ECTS	5
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	W ramach wykładów oraz zajęć pracowni specjalistycznej studenci zostaną zapoznani z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi biometrii. Zdobędą ponadto umiejętności posługiwania się wybranymi metodami identyfikacji oraz weryfikacji tożsamości człowieka na podstawie cech biometrycznych.
Treści programowe	Wykład: 1. Wprowadzenie do biometrii 2. Biometria a systemy rozpoznawania wzorców 3. Pomiary i ewaluacja człowieka na podstawie cech biometrycznych 4. Kategorie cech biometrycznych 5. Metody przetwarzania i analizy obrazów biometrycznych 6. Poprawienie obrazów biometrycznych poprzez filtrację 7. Ekstrakcja cech i opis obrazów biometrycznych 8. Metody rozpoznawania twarzy 9. Odciski palca 10. Tęczówka oka jako klucz dostępu Pracownia specjalistyczna: 1. Własna implementacja metod wstępnego przetwarzania obrazów (filtracja, odszumianie). 2. Przygotowanie własnej implementacji metod binaryzacji (Otsu, Niblack, Bernsen). 3. Implementacja algorytmów szkieletyzacji (KMM, K3M). 4. Własna implementacja systemu biometrycznego opartego o odcisk palca oraz szybkość pisania na klawiaturze. 5. Wykonanie analizy istniejącego systemu biometrycznego wykorzystującego siatkówkę oka.
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera, wykład informacyjny,
Forma zaliczenia	Wykład - zaliczenie pisemne. Pracownia specjalistyczna - na podstawie zadań opracowywanych w ramach zajęć.
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	ma wiedzę na temat metod i systemów biometrycznych oraz ich zastosowań
EU2	potrafi zaimplementować wskazane algorytmy biometryczne, obejmujące zadania przetwarzania wstępnego oraz ekstrakcji cech
EU3	potrafi przetestować i ocenić skuteczność zaimplementowanych przez siebie algorytmów biometrycznych ekstrakcji cech
EU4	samodzielnie uzupełnia wiedzę dotyczącą wybranych metod lub cech biometrycznych i potrafi przedstawić ją w postaci krótkiego referatu
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	zaliczenie pisemne								W
EU2	ocena realizowanych zadań								Ps
EU3	ocena realizowanych zadań								Ps
EU4	ocena realizowanych zadań								Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach - 15x2h								30
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej - 15x2h								30
	3 - Przygotowanie do pracowni specjalistycznej oraz realizacja zadań domowych								20
	4 - Udział w konsultacjach								5
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								15
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									65 (4)+(1)+(2)	3.3
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									50 (3)+(2)	2.5
Literatura podstawowa	1. K. Ślot, Wybrane zagadnienia biometrii, Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008. 2. W. Malina, M. Smiatacz, Cyfrowe przetwarzanie obrazów, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, 2008. 3. S. Li, A. Jain, Encyclopedia of Biometrics, Springer, Nowy York, 2009
Literatura uzupełniająca	1. R.M. Bolle et. al., Biometria, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2008. 2. K. Saeed, T. Nagashima, Biometrics and Kansei Engineering, Springer, NY, 2012.
Jednostka realizująca	Katedra Mediów Cyfrowych i Grafiki Komputerowej								Data opracowania programu
Program opracował(a)	prof. dr hab. inż. Khalid Saeed,dr inż. Marcin Skoczylas								2025.05.12