Wierk - Wydział Informatyki, Elektroniczne Ramy Kwalifikacji

Wydział Informatyki
Kierunek studiów	Informatyka i ekonometria							Poziom i forma studiów	pierwszego stopnia inżynierskie stacjonarne
Specjalność / Ścieżka dyplomowania	---							Profil kształcenia	praktyczny
Nazwa przedmiotu	Wprowadzenie do Google Cloud Platform							Kod przedmiotu	IE1PGC
								Rodzaj przedmiotu	obieralny
Forma zajęć i liczba godzin	W	Ć	L	P	Ps	T	S	Semestr	5/6
	26				30			Punkty ECTS	4
Przedmioty wprowadzające
Cele przedmiotu	Zapoznanie studentów z konecpcją chmury na przykładzie Google Cloud Platform. Wyjaśnienie takich pojęć jak IaaS, PaaS i SaaS wraz z przykładami serwisów dostępnych na platformie GCP.
Treści programowe	Wykład: - wyjaśnienie czym jest chmura - zastosowania rozwiązań chmurowych - zapoznanie z narzędziami do pracy w chmurze Google (GCP) - zapoznanie z przykładowymi serwisami obliczeniowymi oferowanym przez GCP - sposoby przechowywania danych w chmurze - wybrane aplikacje dostępne w chmurze - bezpieczeństwo w chmurze - automatyzacja i zarządzanie w chmurze - narzędzia "big data" w chmurze - uczenie maszynowe w chmurze Pracownia specjalistyczna: - wyjaśnienie czym jest chmura - zastosowania rozwiązań chmurowych - zapoznanie z narzędziami do pracy w chmurze Google (GCP) - zapoznanie z przykładowymi serwisami obliczeniowymi oferowanym przez GCP - sposoby przechowywania danych w chmurze - wybrane aplikacje dostępne w chmurze - bezpieczeństwo w chmurze - automatyzacja i zarządzanie w chmurze - narzędzia "big data" w chmurze - uczenie maszynowe w chmurze
Metody dydaktyczne	wykład problemowy, programowanie z użyciem komputera,
Forma zaliczenia	Wykład: testy na platformie Qwiklabs (https://www.qwiklabs.com/). Pracownia specjalistyczna: testy na platformie Qwiklabs oraz realizacja zadań w kursie Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals (https://www.qwiklabs.com/course_templates/153).
Symbol efektu uczenia się	Zakładane efekty uczenia się								Odniesienie do kierunkowych efektów uczenia się
EU1	zna zasady działania pojęcia chmury obliczeniowej								K_W02
EU2	potrafi korzystać z infrastruktury Google Cloud								K_U06 K_U08
EU3	potrafi stosować metody zabezpieczeń w chmurze								K_U07 K_U08
EU4	potrafi stosować metody monitorowania systemów działających w chmurze								K_U08
Symbol efektu uczenia się	Sposób weryfikacji efektu uczenia się								Forma zajęć na której zachodzi weryfikacja
EU1	testy Qwiklabs								W
EU2	testy Qwiklabs, zadania praktyczne na platformie GCP								W, Ps
EU3	testy Qwiklabs, zadania praktyczne na platformie GCP								W, Ps
EU4	testy Qwiklabs, zadania praktyczne na platformie GCP								W, Ps
Bilans nakładu pracy studenta (w godzinach)									Liczba godz.
Wyliczenie
	1 - Udział w wykładach								26
	2 - Udział w pracowni specjalistycznej								30
	3 - Wykonanie zadań domowych								30
	4 - Udział w konsultacjach								8
	5 - Przygotowanie do zaliczenia wykładu								6
RAZEM:									100
Wskaźniki ilościowe									GODZINY	ECTS
Nakład pracy studenta związany z zajęciami wymagającymi bezpośredniego udziału nauczyciela									64 (1)+(2)+(4)	2.6
Nakład pracy studenta związany z zajęciami o charakterze praktycznym									60 (3)+(2)	2.4
Literatura podstawowa	1. Kurs online - Google Cloud Computing Foundations: Cloud Computing Fundamentals (https://www.qwiklabs.com/course_templates/153).
Literatura uzupełniająca	1. Google Cloud Platform Cookbook, PS Legorie, 2018.
Jednostka realizująca	Katedra Oprogramowania								Data opracowania programu
Program opracował(a)	dr inż. Jerzy Krawczuk								2021.04.28